{"id":13116,"date":"2022-08-30T11:30:23","date_gmt":"2022-08-30T10:30:23","guid":{"rendered":"https:\/\/isocial.cat\/usos-del-machine-learning-en-els-serveis-socials\/"},"modified":"2022-08-30T11:30:23","modified_gmt":"2022-08-30T10:30:23","slug":"usos-del-machine-learning-en-els-serveis-socials","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/isocial.cat\/eu\/usos-del-machine-learning-en-els-serveis-socials\/","title":{"rendered":"Usos del machine learning en los servicios sociales"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"wp-block-genesis-blocks-gb-container alignfull header--3 subhome--1 gb-block-container\"><div class=\"gb-container-inside\"><div class=\"gb-container-content\">\n<div class=\"wp-block-genesis-blocks-gb-container container gb-block-container\"><div class=\"gb-container-inside\"><div class=\"gb-container-content\">\n<span class=\"parent--link separador animated fadeInUp slow\"><a href=\"https:\/\/isocial.cat\/eu\/argitalpenak\/\" data-type=\"page\" data-id=\"51\">Argitalpenak<\/a> <a href=\"https:\/\/isocial.cat\/eu\/artikuluak\/\" data-type=\"page\" data-id=\"12731\">Artikuluak<\/a><\/span>\n\n\n<h1 class=\"animated fadeInUp delay-200ms slow wp-block-post-title\">Usos del machine learning en los servicios sociales<\/h1>\n\n<div class=\"animated fadeInUp slow delay-500ms wp-block-post-date\"><time datetime=\"2022-08-30T11:30:23+02:00\">30 de Agosto de 2022<\/time><\/div><\/div><\/div><\/div>\n<\/div><\/div><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-genesis-blocks-gb-container container--2 subhome gb-block-container\"><div class=\"gb-container-inside\"><div class=\"gb-container-content\">\n<div class=\"wp-block-genesis-blocks-gb-columns fila post animated fadeInUp slow gb-layout-columns-3 gb-3-col-widecenter\"><div class=\"gb-layout-column-wrap gb-block-layout-column-gap-0 gb-is-responsive-column\">\n<div class=\"wp-block-genesis-blocks-gb-column gb-block-layout-column\"><div class=\"gb-block-layout-column-inner\">\n<p><\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-genesis-blocks-gb-column gb-block-layout-column\"><div class=\"gb-block-layout-column-inner\"><div class=\"taxonomy-category actualitat--categories wp-block-post-terms\"><a href=\"https:\/\/isocial.cat\/eu\/category\/argitalpenak\/\" rel=\"tag\">Argitalpenak<\/a><span class=\"wp-block-post-terms__separator\">, <\/span><a href=\"https:\/\/isocial.cat\/eu\/category\/argitalpenak\/artikuluak\/\" rel=\"tag\">Artikuluak<\/a><span class=\"wp-block-post-terms__separator\">, <\/span><a href=\"https:\/\/isocial.cat\/eu\/category\/destacados-home-eu\/\" rel=\"tag\">Destacados Home<\/a><\/div>\n\n<figure class=\"img-destacada wp-block-post-featured-image\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"2560\" height=\"1707\" src=\"https:\/\/isocial.cat\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/treball-social-machine-learning-scaled.jpg\" class=\"attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image\" alt=\"\" style=\"object-fit:cover;\" srcset=\"https:\/\/isocial.cat\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/treball-social-machine-learning-scaled.jpg 2560w, https:\/\/isocial.cat\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/treball-social-machine-learning-scaled-400x267.jpg 400w, https:\/\/isocial.cat\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/treball-social-machine-learning-300x200.jpg 300w, https:\/\/isocial.cat\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/treball-social-machine-learning-1024x683.jpg 1024w, https:\/\/isocial.cat\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/treball-social-machine-learning-768x512.jpg 768w, https:\/\/isocial.cat\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/treball-social-machine-learning-1536x1024.jpg 1536w, https:\/\/isocial.cat\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/treball-social-machine-learning-2048x1365.jpg 2048w, https:\/\/isocial.cat\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/treball-social-machine-learning-1200x800.jpg 1200w, https:\/\/isocial.cat\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/treball-social-machine-learning-600x400.jpg 600w, https:\/\/isocial.cat\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/treball-social-machine-learning-1400x933.jpg 1400w\" sizes=\"auto, (max-width: 2560px) 100vw, 2560px\" \/><\/figure>\n\n\n\n\n<div class=\"wp-block-genesis-blocks-gb-container contingut-post gb-block-container\"><div class=\"gb-container-inside\"><div class=\"gb-container-content\">\n<p class=\"lead-text has-large-font-size\">El &#8216;machine learning&#8217; ha empezado a implementarse en diversos \u00e1mbitos de los servicios sociales, como la detecci\u00f3n del riesgo de exclusi\u00f3n social, del maltrato infantil o del riesgo de suicidio, o el soporte en el diagn\u00f3stico social de respuestas y de asignaci\u00f3n de recursos. \u00bfC\u00f3mo funciona?<\/p>\n\n\n\n<p>El <strong><em>machine learning<\/em><\/strong> <strong>o aprendizaje autom\u00e1tico<\/strong> es una rama de la inteligencia artificial que permite que las m\u00e1quinas aprendan mediante el an\u00e1lisis de datos, sin ser espec\u00edficamente programadas. Esto permite que los sistemas sean capaces de <strong>identificar patrones y realizar predicciones o recomendaciones<\/strong> a trav\u00e9s de algoritmos.<\/p>\n\n\n\n<p>Esta tecnolog\u00eda est\u00e1 presente en diversos \u00e1mbitos de nuestro d\u00eda a d\u00eda, como en algunas de las plataformas de streaming m\u00e1s populares para sugerir contenido de inter\u00e9s, o en los sistemas internos de los bancos para detectar fraudes o movimientos irregulares. De la misma forma, es cada vez m\u00e1s frecuente que esta herramienta se adapte a otros \u00e1mbitos, como el entorno sanitario y los servicios sociales, aunque todav\u00eda no se ha alcanzado un consenso en su uso debido al tratamiento de datos personales y otros retos que plantea. <\/p>\n\n\n\n<p>En los servicios sociales existen ya varios ejemplos en los que esta tecnolog\u00eda se est\u00e1 utilizando, en vista de los beneficios que se han observado en varios estudios realizados.<\/p>\n\n\n<style>.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_13f344-2f, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_13f344-2f[data-kb-block=\"kb-adv-heading_13f344-2f\"]{font-style:normal;}.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_13f344-2f mark.kt-highlight, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_13f344-2f[data-kb-block=\"kb-adv-heading_13f344-2f\"] mark.kt-highlight{font-style:normal;color:#f76a0c;-webkit-box-decoration-break:clone;box-decoration-break:clone;padding-top:0px;padding-right:0px;padding-bottom:0px;padding-left:0px;}.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_13f344-2f img.kb-inline-image, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_13f344-2f[data-kb-block=\"kb-adv-heading_13f344-2f\"] img.kb-inline-image{width:150px;vertical-align:baseline;}<\/style>\n<h3 class=\"kt-adv-heading_13f344-2f wp-block-kadence-advancedheading\" data-kb-block=\"kb-adv-heading_13f344-2f\">Detecci\u00f3n y prevenci\u00f3n de la exclusi\u00f3n social<\/h3>\n\n\n<style>.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_510db4-d1, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_510db4-d1[data-kb-block=\"kb-adv-heading_510db4-d1\"]{font-style:normal;}.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_510db4-d1 mark.kt-highlight, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_510db4-d1[data-kb-block=\"kb-adv-heading_510db4-d1\"] mark.kt-highlight{font-style:normal;color:#f76a0c;-webkit-box-decoration-break:clone;box-decoration-break:clone;padding-top:0px;padding-right:0px;padding-bottom:0px;padding-left:0px;}.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_510db4-d1 img.kb-inline-image, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_510db4-d1[data-kb-block=\"kb-adv-heading_510db4-d1\"] img.kb-inline-image{width:150px;vertical-align:baseline;}<\/style>\n<h5 class=\"kt-adv-heading_510db4-d1 wp-block-kadence-advancedheading\" data-kb-block=\"kb-adv-heading_510db4-d1\">PACT<\/h5>\n\n\n\n<p>M\u00e1s de 120 millones de personas en la UE sufren riesgo de exclusi\u00f3n. La lucha contra la exclusi\u00f3n social es uno de los ejes a abordar a nivel social. Los modelos de predicci\u00f3n est\u00e1n ya muy extendidos en los \u00e1mbitos de la salud y en las compa\u00f1\u00edas de seguros, pero su uso para la detecci\u00f3n precoz de exclusi\u00f3n social todav\u00eda no se utiliza tanto en el sector social. En este sentido, los servicios sociales de la Junta de Castilla y Le\u00f3n y la Universidad Polit\u00e9cnica de Madrid elaboraron en el marco del <a href=\"https:\/\/isocial.cat\/eu\/pact-eina-big-data-per-preveure-el-risc-dexclusio-social-cronica\/\">proyecto PACT<\/a> una herramienta que utiliza el <em>machine learning<\/em> en la predicci\u00f3n de la exclusi\u00f3n en los servicios sociales, puesto que la detecci\u00f3n precoz significa un mejor pron\u00f3stico para la persona. Seg\u00fan el documento de investigaci\u00f3n de esa misma universidad, en las predicciones m\u00e1s conservadoras, el <em>machine learning<\/em> tiene una <strong>precisi\u00f3n de aproximadamente un 90% en la detecci\u00f3n de ciudadanos que pueden estar en riesgo de exclusi\u00f3n.<\/strong> La aplicaci\u00f3n est\u00e1 disponible online y, adem\u00e1s, los trabajadores sociales pueden consultar los datos desde sus smartphones. <a href=\"#1\" data-type=\"internal\" data-id=\"#1\">[1]<\/a><\/p>\n\n\n<style>.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_9aac83-d3, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_9aac83-d3[data-kb-block=\"kb-adv-heading_9aac83-d3\"]{font-style:normal;}.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_9aac83-d3 mark.kt-highlight, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_9aac83-d3[data-kb-block=\"kb-adv-heading_9aac83-d3\"] mark.kt-highlight{font-style:normal;color:#f76a0c;-webkit-box-decoration-break:clone;box-decoration-break:clone;padding-top:0px;padding-right:0px;padding-bottom:0px;padding-left:0px;}.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_9aac83-d3 img.kb-inline-image, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_9aac83-d3[data-kb-block=\"kb-adv-heading_9aac83-d3\"] img.kb-inline-image{width:150px;vertical-align:baseline;}<\/style>\n<h3 class=\"kt-adv-heading_9aac83-d3 wp-block-kadence-advancedheading\" data-kb-block=\"kb-adv-heading_9aac83-d3\">Detecci\u00f3n de desamparo y maltrato infantil<\/h3>\n\n\n<style>.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_4dbff5-e0, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_4dbff5-e0[data-kb-block=\"kb-adv-heading_4dbff5-e0\"]{font-style:normal;}.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_4dbff5-e0 mark.kt-highlight, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_4dbff5-e0[data-kb-block=\"kb-adv-heading_4dbff5-e0\"] mark.kt-highlight{font-style:normal;color:#f76a0c;-webkit-box-decoration-break:clone;box-decoration-break:clone;padding-top:0px;padding-right:0px;padding-bottom:0px;padding-left:0px;}.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_4dbff5-e0 img.kb-inline-image, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_4dbff5-e0[data-kb-block=\"kb-adv-heading_4dbff5-e0\"] img.kb-inline-image{width:150px;vertical-align:baseline;}<\/style>\n<h5 class=\"kt-adv-heading_4dbff5-e0 wp-block-kadence-advancedheading\" data-kb-block=\"kb-adv-heading_4dbff5-e0\">API<\/h5>\n\n\n\n<p>Uno de los ejemplos destacados es el uso de algoritmos para <strong>detectar y prevenir casos de desamparo y maltrato infantil<\/strong> es API, un sistema de soporte de an\u00e1lisis de <em>free-text data<\/em> que ha dado buenos resultados en la identificaci\u00f3n de casos de maltrato infantil. Este sistema se evalu\u00f3 en un estudio de 4 a\u00f1os en los Pa\u00edses Bajos, analizando durante este per\u00edodo una gran cantidad de datos detallados de los ni\u00f1os de la regi\u00f3n. Este algoritmo se basa en varios \u00edndices que, a pesar de no ser diagn\u00f3sticos de situaciones de abuso en s\u00ed mismos, s\u00ed son muy \u00fatiles al <strong>ofrecer una gu\u00eda a los trabajadores sociales y se\u00f1alar los posibles casos de maltrato<\/strong> para realizar una evaluaci\u00f3n hol\u00edstica de la situaci\u00f3n, ayudando a decidir los tipos de intervenciones m\u00e1s adecuadas. <a href=\"#2\" data-type=\"internal\" data-id=\"#2\">[2]<\/a>&nbsp;<\/p>\n\n\n<style>.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_ec5475-0f, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_ec5475-0f[data-kb-block=\"kb-adv-heading_ec5475-0f\"]{font-style:normal;}.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_ec5475-0f mark.kt-highlight, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_ec5475-0f[data-kb-block=\"kb-adv-heading_ec5475-0f\"] mark.kt-highlight{font-style:normal;color:#f76a0c;-webkit-box-decoration-break:clone;box-decoration-break:clone;padding-top:0px;padding-right:0px;padding-bottom:0px;padding-left:0px;}.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_ec5475-0f img.kb-inline-image, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_ec5475-0f[data-kb-block=\"kb-adv-heading_ec5475-0f\"] img.kb-inline-image{width:150px;vertical-align:baseline;}<\/style>\n<h5 class=\"kt-adv-heading_ec5475-0f wp-block-kadence-advancedheading\" data-kb-block=\"kb-adv-heading_ec5475-0f\">AFST<\/h5>\n\n\n\n<p>Otro ejemplo destacado es el <a href=\"https:\/\/isocial.cat\/es\/afst-algoritmo-de-riesgo-de-desamparo-infantil\/\">Allegheny Family Screening Tool (AFST),<\/a> sistema de Big Data de Pennsylvania (EE.UU.) que proporciona una evaluaci\u00f3n objetiva de las situaciones de riesgo en la infancia. Este algoritmo ayuda a los servicios sociales en la detecci\u00f3n y toma de decisiones para la activaci\u00f3n de protocolos de intervenci\u00f3n social en situaciones de riesgo de la infancia. En este sistema, cuando los trabajadores sociales reciben aviso de una situaci\u00f3n de posible desamparo, el algoritmo calcula el \u00edndice de riesgo del caso para orientar a los profesionales sobre el tipo de actuaci\u00f3n m\u00e1s adecuada, mediante el an\u00e1lisis de m\u00e1s de 100 par\u00e1metros.<\/p>\n\n\n<style>.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_13152e-1e, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_13152e-1e[data-kb-block=\"kb-adv-heading_13152e-1e\"]{font-style:normal;}.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_13152e-1e mark.kt-highlight, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_13152e-1e[data-kb-block=\"kb-adv-heading_13152e-1e\"] mark.kt-highlight{font-style:normal;color:#f76a0c;-webkit-box-decoration-break:clone;box-decoration-break:clone;padding-top:0px;padding-right:0px;padding-bottom:0px;padding-left:0px;}.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_13152e-1e img.kb-inline-image, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_13152e-1e[data-kb-block=\"kb-adv-heading_13152e-1e\"] img.kb-inline-image{width:150px;vertical-align:baseline;}<\/style>\n<h3 class=\"kt-adv-heading_13152e-1e wp-block-kadence-advancedheading\" data-kb-block=\"kb-adv-heading_13152e-1e\">Prevenci\u00f3n del suicidio<\/h3>\n\n\n<style>.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_d75bda-ed, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_d75bda-ed[data-kb-block=\"kb-adv-heading_d75bda-ed\"]{font-style:normal;}.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_d75bda-ed mark.kt-highlight, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_d75bda-ed[data-kb-block=\"kb-adv-heading_d75bda-ed\"] mark.kt-highlight{font-style:normal;color:#f76a0c;-webkit-box-decoration-break:clone;box-decoration-break:clone;padding-top:0px;padding-right:0px;padding-bottom:0px;padding-left:0px;}.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_d75bda-ed img.kb-inline-image, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_d75bda-ed[data-kb-block=\"kb-adv-heading_d75bda-ed\"] img.kb-inline-image{width:150px;vertical-align:baseline;}<\/style>\n<h5 class=\"kt-adv-heading_d75bda-ed wp-block-kadence-advancedheading\" data-kb-block=\"kb-adv-heading_d75bda-ed\">Crisis text line<\/h5>\n\n\n\n<p>El uso del <em>machine learning<\/em> tambi\u00e9n se ha incorporado a los servicios sociales en el campo de la prevenci\u00f3n del suicidio, Reino Unido, Irlanda, Canad\u00e1 y EE.UU. Una l\u00ednea de atenci\u00f3n de emergencia por v\u00eda de mensajer\u00eda utiliza esta tecnolog\u00eda para detectar a las personas en peligro inminente de suicidio desde las primeras conversaciones. El algoritmo cuenta con una amplia red neural que <strong>posiciona como emergencia aquellas conversaciones con patrones de alto riesgo<\/strong> para que la persona pueda recibir intervenci\u00f3n en menos de 5 minutos. Esto ha facilitado que se salven m\u00e1s vidas. <a href=\"#3\" data-type=\"internal\" data-id=\"#3\">[3]<\/a><\/p>\n\n\n<style>.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_2a5de8-d2, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_2a5de8-d2[data-kb-block=\"kb-adv-heading_2a5de8-d2\"]{font-style:normal;}.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_2a5de8-d2 mark.kt-highlight, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_2a5de8-d2[data-kb-block=\"kb-adv-heading_2a5de8-d2\"] mark.kt-highlight{font-style:normal;color:#f76a0c;-webkit-box-decoration-break:clone;box-decoration-break:clone;padding-top:0px;padding-right:0px;padding-bottom:0px;padding-left:0px;}.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_2a5de8-d2 img.kb-inline-image, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_2a5de8-d2[data-kb-block=\"kb-adv-heading_2a5de8-d2\"] img.kb-inline-image{width:150px;vertical-align:baseline;}<\/style>\n<h3 class=\"kt-adv-heading_2a5de8-d2 wp-block-kadence-advancedheading\" data-kb-block=\"kb-adv-heading_2a5de8-d2\">Apoyo en el diagn\u00f3stico social<\/h3>\n\n\n<style>.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_305948-9e, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_305948-9e[data-kb-block=\"kb-adv-heading_305948-9e\"]{font-style:normal;}.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_305948-9e mark.kt-highlight, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_305948-9e[data-kb-block=\"kb-adv-heading_305948-9e\"] mark.kt-highlight{font-style:normal;color:#f76a0c;-webkit-box-decoration-break:clone;box-decoration-break:clone;padding-top:0px;padding-right:0px;padding-bottom:0px;padding-left:0px;}.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_305948-9e img.kb-inline-image, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_305948-9e[data-kb-block=\"kb-adv-heading_305948-9e\"] img.kb-inline-image{width:150px;vertical-align:baseline;}<\/style>\n<h5 class=\"kt-adv-heading_305948-9e wp-block-kadence-advancedheading\" data-kb-block=\"kb-adv-heading_305948-9e\">DPR<\/h5>\n\n\n\n<p>Las profesionales de servicios sociales de atenci\u00f3n primaria de la ciudad de Barcelona utilizan desde hace poco tiempo la herramienta <a href=\"https:\/\/isocial.cat\/eu\/dpr-herramienta-inteligente-para-facilitar-el-trabajo-de-los-las-profesionales-de-atencion-primaria-de-servicios-sociales\/\">DPR (Demandas, Problemas, Recursos)<\/a> para recibir soporte en el momento de diagnosticar respuestas y asignar recursos. Se trata de una herramienta que analiza los casos y recomienda la respuesta a dar a las personas atendidas. La profesional que atiende una visita, tras transcribir en el ordenador sus anotaciones sobre lo m\u00e1s importante de la persona entrevistada, pulsando un bot\u00f3n obtiene en pocos segundos del sistema DPR una recomendaci\u00f3n sobre la respuesta a dar o sobre la actuaci\u00f3n a emprender. Este sistema \u201cinteligente\u201d permite a las profesionales sociales responder con mayor rapidez, seguridad y objetividad a las personas usuarias, y a las personas usuarias recibir un diagn\u00f3stico claro y con una alta fiabilidad de acierto. Esta herramienta ha sido entrenada mediante t\u00e9cnicas de <em>machine learning<\/em> a partir de los datos de 300.000 entrevistas realizadas por los servicios sociales del Ayuntamiento de Barcelona durante los a\u00f1os anteriores. Es, pues, una <strong>herramienta de \u201cinteligencia colectiva\u201d, que no sustituye a las decisiones de las profesionales sociales, sino que les ofrece una orientaci\u00f3n basada en la experiencia colectiva de a\u00f1os anteriores<\/strong> y deja a sus manos la decisi\u00f3n final sobre la respuesta a dar en cada caso o situaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n<style>.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_46d4a0-7c, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_46d4a0-7c[data-kb-block=\"kb-adv-heading_46d4a0-7c\"]{font-style:normal;}.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_46d4a0-7c mark.kt-highlight, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_46d4a0-7c[data-kb-block=\"kb-adv-heading_46d4a0-7c\"] mark.kt-highlight{font-style:normal;color:#f76a0c;-webkit-box-decoration-break:clone;box-decoration-break:clone;padding-top:0px;padding-right:0px;padding-bottom:0px;padding-left:0px;}.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_46d4a0-7c img.kb-inline-image, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_46d4a0-7c[data-kb-block=\"kb-adv-heading_46d4a0-7c\"] img.kb-inline-image{width:150px;vertical-align:baseline;}<\/style>\n<h3 class=\"kt-adv-heading_46d4a0-7c wp-block-kadence-advancedheading\" data-kb-block=\"kb-adv-heading_46d4a0-7c\">Consideraciones en el an\u00e1lisis de datos predictivo en los servicios sociales<\/h3>\n\n\n\n<p>Durante los \u00faltimos a\u00f1os, algunas autoridades locales han empezado a implementar sistemas algor\u00edtmicos de soporte en la toma de decisiones para las intervenciones sociales. En respuesta a las preocupaciones surgidas de esta pr\u00e1ctica, se ha hablado sobre un conjunto de consideraciones y consejos a tener en cuenta <a href=\"#4\" data-type=\"internal\" data-id=\"#4\">[4]<\/a>:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Es necesario realizar an\u00e1lisis exhaustivos en contexto para lograr un entendimiento completo de las razones para implementar sistemas algor\u00edtmicos de toma de decisiones y sus efectos en cada servicio espec\u00edfico.<\/li>\n\n\n\n<li>La investigaci\u00f3n debe contar con los usuarios y los grupos vulnerables de una manera relevante, para entender sus perspectivas sobre los sistemas y c\u00f3mo afectan a su relaci\u00f3n con los servicios.<\/li>\n\n\n\n<li>El proceso de implementaci\u00f3n de servicios guiados por an\u00e1lisis de datos deber\u00eda pertenecer a los profesionales que ofrecen los servicios y suponer un verdadero soporte para su pr\u00e1ctica.<\/li>\n\n\n\n<li>Aunque el an\u00e1lisis predictivo es el uso m\u00e1s noticiable de an\u00e1lisis de datos, no es el \u00fanico. Hay otras aplicaciones que ya existen o que podr\u00edan producirse, de las que habr\u00eda que estudiar sus funciones y efectos sociales.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<style>.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_d575a9-c9, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_d575a9-c9[data-kb-block=\"kb-adv-heading_d575a9-c9\"]{font-style:normal;}.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_d575a9-c9 mark.kt-highlight, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_d575a9-c9[data-kb-block=\"kb-adv-heading_d575a9-c9\"] mark.kt-highlight{font-style:normal;color:#f76a0c;-webkit-box-decoration-break:clone;box-decoration-break:clone;padding-top:0px;padding-right:0px;padding-bottom:0px;padding-left:0px;}.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_d575a9-c9 img.kb-inline-image, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_d575a9-c9[data-kb-block=\"kb-adv-heading_d575a9-c9\"] img.kb-inline-image{width:150px;vertical-align:baseline;}<\/style>\n<h3 class=\"kt-adv-heading_d575a9-c9 wp-block-kadence-advancedheading\" data-kb-block=\"kb-adv-heading_d575a9-c9\">Referencias<\/h3>\n\n\n\n<p id=\"1\">[1] <em>Predicting the risk of suffering chronic social exclusion with machine learning<\/em>. Universidad Polit\u00e9cnica de Madrid. Disponible en: <a href=\"https:\/\/oa.upm.es\/50337\/1\/INVE_MEM_2017_273924.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">https:\/\/oa.upm.es\/50337\/1\/INVE_MEM_2017_273924.pdf<\/a><\/p>\n\n\n\n<p id=\"2\">[2] <em>Using text mining and machine learning for detection of child abuse<\/em>. Research Gate. Disponible en: <a href=\"https:\/\/www.researchgate.net\/publication\/310122377_Using_text_mining_and_machine_learning_for_detection_of_child_abuse\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">https:\/\/www.researchgate.net\/publication\/310122377_Using_text_mining_and_machine_learning_for_detection_of_child_abuse<\/a><\/p>\n\n\n\n<p id=\"3\">[3] <em>Detecting Crisis: An AI Solution<\/em>. Crisis Text Line. Disponible en: <a href=\"https:\/\/www.crisistextline.org\/blog\/2018\/03\/28\/detecting-crisis-an-ai-solution\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">https:\/\/www.crisistextline.org\/blog\/2018\/03\/28\/detecting-crisis-an-ai-solution\/<\/a><\/p>\n\n\n\n<p id=\"4\">[4] <em>Algorithmic decision-making and predictive analytics in children\u2019s social care<\/em>. Ada Lovelace Institute. Disponible en: <a href=\"https:\/\/www.adalovelaceinstitute.org\/event\/algorithmic-decision-making-and-predictive-analytics-in-childrens-social-care\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">https:\/\/www.adalovelaceinstitute.org\/event\/algorithmic-decision-making-and-predictive-analytics-in-childrens-social-care\/<\/a><\/p>\n<\/div><\/div><\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-genesis-blocks-gb-column gb-block-layout-column\"><div class=\"gb-block-layout-column-inner\">\n<p><\/p>\n<\/div><\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n\n<\/div><\/div><\/div>\n\n\n<div  class=\"ultp-post-grid-block wp-block-ultimate-post-post-grid-1 ultp-block-c6da54 container--2 subhome grid-darrers-projectes animated fadeInUp slow\"><div class=\"ultp-block-wrapper\"><div class=\"ultp-loading\"><div class=\"ultp-loading-spinner\" style=\"width:100%;height:100%\"><div><\/div><div><\/div><div><\/div><div><\/div><div><\/div><div><\/div><div><\/div><div><\/div><div><\/div><div><\/div><div><\/div><div><\/div><\/div><\/div><div class=\"ultp-heading-filter\"><div class=\"ultp-heading-filter-in\"><div class=\"ultp-heading-wrap ultp-heading-style1 ultp-heading-left\"><p class=\"ultp-heading-inner\"><span>Articles<\/span><\/p><\/div><div class=\"ultp-filter-navigation\"><\/div><\/div><\/div><div class=\"ultp-block-items-wrap ultp-block-row ultp-pg1a-style1 ultp-grid1-responsive ultp-block-column-4 1 1 ultp-layout1\"><div class=\"ultp-block-item post-id-36510\"><div class=\"ultp-block-content-wrap\"><div class=\"ultp-block-image ultp-block-image-zoomIn\"><a href=\"https:\/\/isocial.cat\/eu\/el-autocuidado-para-prevenir-el-burnout-y-mejorar-el-bienestar-de-los-profesionales-de-servicios-sociales-2\/\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"600\" height=\"600\"  class=\"ultp-block-image-content\"  alt=\"Representaci\u00f3 visual del burnout laboral: misto cremat, simbolitzant l\u2019estr\u00e8s laboral i la necessitat d\u2019autocura en professionals del sector social\"  src=\"https:\/\/isocial.cat\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Diseno-sin-titulo-1-600x600.png\" \/><\/a><\/div><div class=\"ultp-block-content\"><div class=\"ultp-category-grid ultp-category-classic ultp-category-aboveTitle\"><div class=\"ultp-category-in\"><a class=\"ultp-cat-artikuluak\" href=\"https:\/\/isocial.cat\/eu\/category\/argitalpenak\/artikuluak\/\">Artikuluak<\/a><a class=\"ultp-cat-destacados-home-eu\" href=\"https:\/\/isocial.cat\/eu\/category\/destacados-home-eu\/\">Destacados Home<\/a><\/div><\/div><h4 class=\"ultp-block-title \"><a href=\"https:\/\/isocial.cat\/eu\/el-autocuidado-para-prevenir-el-burnout-y-mejorar-el-bienestar-de-los-profesionales-de-servicios-sociales-2\/\">El autocuidado para prevenir el burnout y mejorar el bienestar de los profesionales de servicios sociales<\/a><\/h4><div class=\"ultp-block-excerpt\">Cuidar de nuestro bienestar emocional es esencial para poder desarrollar con calidad las tareas del d\u00eda a d\u00eda. Por este motivo, el autocuidado es especialmente importante en \u00e1mbitos como el sector social, donde las exigencias y la presi\u00f3n son muy elevadas.<\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"ultp-block-item post-id-27345\"><div class=\"ultp-block-content-wrap\"><div class=\"ultp-block-image ultp-block-image-zoomIn\"><a href=\"https:\/\/isocial.cat\/eu\/como-puede-beneficiar-el-modelo-teal-al-sector-social\/\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"600\" height=\"600\"  class=\"ultp-block-image-content\"  alt=\"Model TEAL\"  src=\"https:\/\/isocial.cat\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Imatges-Posts-Web-2024-07-29T103832.799-min-600x600.png\" \/><\/a><\/div><div class=\"ultp-block-content\"><div class=\"ultp-category-grid ultp-category-classic ultp-category-aboveTitle\"><div class=\"ultp-category-in\"><a class=\"ultp-cat-argitalpenak\" href=\"https:\/\/isocial.cat\/eu\/category\/argitalpenak\/\">Argitalpenak<\/a><a class=\"ultp-cat-artikuluak\" href=\"https:\/\/isocial.cat\/eu\/category\/argitalpenak\/artikuluak\/\">Artikuluak<\/a><a class=\"ultp-cat-destacados-home-eu\" href=\"https:\/\/isocial.cat\/eu\/category\/destacados-home-eu\/\">Destacados Home<\/a><\/div><\/div><h4 class=\"ultp-block-title \"><a href=\"https:\/\/isocial.cat\/eu\/como-puede-beneficiar-el-modelo-teal-al-sector-social\/\">\u00bfC\u00f3mo puede beneficiar el modelo TEAL al sector social?<\/a><\/h4><div class=\"ultp-block-excerpt\">El modelo TEAL supone una ruptura con los modelos cl\u00e1sicos de organizaci\u00f3n interna de las entidades, con un especial \u00e9nfasis en las personas que forman parte de ellas. \u00bfQu\u00e9 beneficios puede tener su implementaci\u00f3n en el sector social?<\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"ultp-block-item post-id-26892\"><div class=\"ultp-block-content-wrap\"><div class=\"ultp-block-image ultp-block-image-zoomIn\"><a href=\"https:\/\/isocial.cat\/eu\/modelos-predictivos-a-traves-del-big-data-aplicados-a-los-servicios-sociales\/\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"600\" height=\"600\"  class=\"ultp-block-image-content\"  alt=\"Big Data\"  src=\"https:\/\/isocial.cat\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Imatges-Posts-Web-2024-07-08T110953.959-min-600x600.png\" \/><\/a><\/div><div class=\"ultp-block-content\"><div class=\"ultp-category-grid ultp-category-classic ultp-category-aboveTitle\"><div class=\"ultp-category-in\"><a class=\"ultp-cat-argitalpenak\" href=\"https:\/\/isocial.cat\/eu\/category\/argitalpenak\/\">Argitalpenak<\/a><a class=\"ultp-cat-artikuluak\" href=\"https:\/\/isocial.cat\/eu\/category\/argitalpenak\/artikuluak\/\">Artikuluak<\/a><a class=\"ultp-cat-destacados-home-eu\" href=\"https:\/\/isocial.cat\/eu\/category\/destacados-home-eu\/\">Destacados Home<\/a><\/div><\/div><h4 class=\"ultp-block-title \"><a href=\"https:\/\/isocial.cat\/eu\/modelos-predictivos-a-traves-del-big-data-aplicados-a-los-servicios-sociales\/\">Modelos predictivos a trav\u00e9s del big data aplicados a los servicios sociales<\/a><\/h4><div class=\"ultp-block-excerpt\">En los \u00faltimos a\u00f1os, m\u00faltiples sectores han apostado por la tecnolog\u00eda big data y los modelos predictivos con el objetivo de gestionar grandes cantidades de datos, extraer conclusiones y hacer predicciones. \u00bfC\u00f3mo se puede aplicar esta tecnolog\u00eda a los servicios sociales?<\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"ultp-block-item post-id-25764\"><div class=\"ultp-block-content-wrap\"><div class=\"ultp-block-image ultp-block-image-zoomIn\"><a href=\"https:\/\/isocial.cat\/eu\/innovacion-social-en-la-proteccion-de-la-infancia-y-la-adolescencia-en-riesgo\/\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"600\" height=\"600\"  class=\"ultp-block-image-content\"  alt=\"Inf\u00e0ncia i adolesc\u00e8ncia en risc\"  src=\"https:\/\/isocial.cat\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Imatges-Posts-Web-86-min-600x600.png\" \/><\/a><\/div><div class=\"ultp-block-content\"><div class=\"ultp-category-grid ultp-category-classic ultp-category-aboveTitle\"><div class=\"ultp-category-in\"><a class=\"ultp-cat-argitalpenak\" href=\"https:\/\/isocial.cat\/eu\/category\/argitalpenak\/\">Argitalpenak<\/a><a class=\"ultp-cat-artikuluak\" href=\"https:\/\/isocial.cat\/eu\/category\/argitalpenak\/artikuluak\/\">Artikuluak<\/a><a class=\"ultp-cat-destacados-home-eu\" href=\"https:\/\/isocial.cat\/eu\/category\/destacados-home-eu\/\">Destacados Home<\/a><\/div><\/div><h4 class=\"ultp-block-title \"><a href=\"https:\/\/isocial.cat\/eu\/innovacion-social-en-la-proteccion-de-la-infancia-y-la-adolescencia-en-riesgo\/\">Innovaci\u00f3n social en la protecci\u00f3n de la infancia y la adolescencia en riesgo<\/a><\/h4><div class=\"ultp-block-excerpt\">Seg\u00fan UNICEF, se estima que m\u00e1s de 1.000 millones de NNA (ni\u00f1os, ni\u00f1as y adolescentes) son v\u00edctimas de violencia en el mundo, con consecuencias profundas, duraderas y, a veces, mortales. \u00bfC\u00f3mo puede la innovaci\u00f3n social acercarse a la protecci\u00f3n de la infancia?<\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"ultp-block-item post-id-24881\"><div class=\"ultp-block-content-wrap\"><div class=\"ultp-block-image ultp-block-image-zoomIn\"><a href=\"https:\/\/isocial.cat\/eu\/perspectivas-innovadoras-para-promover-el-acceso-a-la-vivienda\/\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"600\" height=\"600\"  class=\"ultp-block-image-content\"  alt=\"Perspectives innovadores acc\u00e9s a l&#039;habitatge\"  src=\"https:\/\/isocial.cat\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Article-1-min-600x600.png\" \/><\/a><\/div><div class=\"ultp-block-content\"><div class=\"ultp-category-grid ultp-category-classic ultp-category-aboveTitle\"><div class=\"ultp-category-in\"><a class=\"ultp-cat-artikuluak\" href=\"https:\/\/isocial.cat\/eu\/category\/argitalpenak\/artikuluak\/\">Artikuluak<\/a><a class=\"ultp-cat-destacados-home-eu\" href=\"https:\/\/isocial.cat\/eu\/category\/destacados-home-eu\/\">Destacados Home<\/a><\/div><\/div><h4 class=\"ultp-block-title \"><a href=\"https:\/\/isocial.cat\/eu\/perspectivas-innovadoras-para-promover-el-acceso-a-la-vivienda\/\">Perspectivas innovadoras para promover el acceso a la vivienda<\/a><\/h4><div class=\"ultp-block-excerpt\">Seg\u00fan la ONU, la falta de vivienda digna es una problem\u00e1tica que afecta a m\u00e1s del 20% de la poblaci\u00f3n mundial. En Catalu\u00f1a, casi 60,000 personas sufren alguna situaci\u00f3n de exclusi\u00f3n residencial. \u00bfQu\u00e9 iniciativas innovadoras se est\u00e1n llevando a cabo en el mundo para promover el acceso a la vivienda?<\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"ultp-block-item post-id-23980\"><div class=\"ultp-block-content-wrap\"><div class=\"ultp-block-image ultp-block-image-zoomIn\"><a href=\"https:\/\/isocial.cat\/eu\/innovacion-social-para-prevenir-la-violencia-machista\/\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"600\" height=\"600\"  class=\"ultp-block-image-content\"  alt=\"Innovaci\u00f3 social per prevenir la viol\u00e8ncia masclista\"  src=\"https:\/\/isocial.cat\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/Imatges-Posts-Web-53-min-600x600.png\" \/><\/a><\/div><div class=\"ultp-block-content\"><div class=\"ultp-category-grid ultp-category-classic ultp-category-aboveTitle\"><div class=\"ultp-category-in\"><a class=\"ultp-cat-argitalpenak\" href=\"https:\/\/isocial.cat\/eu\/category\/argitalpenak\/\">Argitalpenak<\/a><a class=\"ultp-cat-artikuluak\" href=\"https:\/\/isocial.cat\/eu\/category\/argitalpenak\/artikuluak\/\">Artikuluak<\/a><a class=\"ultp-cat-destacados-home-eu\" href=\"https:\/\/isocial.cat\/eu\/category\/destacados-home-eu\/\">Destacados Home<\/a><\/div><\/div><h4 class=\"ultp-block-title \"><a href=\"https:\/\/isocial.cat\/eu\/innovacion-social-para-prevenir-la-violencia-machista\/\">Innovaci\u00f3n social para prevenir la violencia machista<\/a><\/h4><div class=\"ultp-block-excerpt\">Durante el a\u00f1o 2023, cincuenta y ocho mujeres y dos menores fallecieron por violencia machista en Espa\u00f1a. \u00bfC\u00f3mo podemos utilizar la innovaci\u00f3n social para prevenir y abordar esta problem\u00e1tica?<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"ultp-pagination-wrap ultp-pagination-ajax-action\" data-paged=\"1\" data-expost=\"\"  data-blockid=\"c6da54\" data-postid=\"8171\" data-pages=\"5\" data-blockname=\"ultimate-post_post-grid-1\" data-selfpostid=\"no\"><ul class=\"ultp-pagination\"><li class=\"ultp-prev-page-numbers\" style=\"display:none\"><a href=\"https:\/\/isocial.cat\/eu\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/13116\/\"><svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" fill=\"none\" viewBox=\"0 0 24 24\">\n  <path stroke=\"currentColor\" stroke-linecap=\"round\" stroke-linejoin=\"round\" stroke-width=\"1.5\" d=\"m15 18-6-6 6-6\"\/>\n<\/svg>\n <\/a><\/li><li class=\"ultp-first-pages\" style=\"display:none\" data-current=\"1\"><a href=\"https:\/\/isocial.cat\/eu\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/13116\/\">1<\/a><\/li><li class=\"ultp-first-dot\"style=\"display:none\"><a href=\"#\">&#8230;<\/a><\/li><li class=\"ultp-center-item pagination-active\" data-current=\"1\"><a href=\"https:\/\/isocial.cat\/eu\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/13116\/\">1<\/a><\/li><li class=\"ultp-center-item\" data-current=\"2\" ><a href=\"https:\/\/isocial.cat\/eu\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/13116\/page\/2\/\">2<\/a><\/li><li class=\"ultp-center-item\" data-current=\"3\" ><a href=\"https:\/\/isocial.cat\/eu\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/13116\/page\/3\/\">3<\/a><\/li><li class=\"ultp-last-dot\" ><a href=\"#\">&#8230;<\/a><\/li><li class=\"ultp-last-pages\" data-current=\"5\"><a href=\"https:\/\/isocial.cat\/eu\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/13116\/page\/5\/\">5<\/a><\/li><li class=\"ultp-next-page-numbers\"><a href=\"https:\/\/isocial.cat\/eu\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/13116\/page\/2\/\"><svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" fill=\"none\" viewBox=\"0 0 24 24\">\n  <path stroke=\"currentColor\" stroke-linecap=\"round\" stroke-linejoin=\"round\" stroke-width=\"1.5\" d=\"m9 18 6-6-6-6\"\/>\n<\/svg>\n<\/a><\/li><\/ul><\/div><\/div><div class=\"pagination-block-html\" aria-hidden=\"true\" style=\"display: none;\"><\/div><\/div>\n\n\n<div class=\"wp-block-genesis-blocks-gb-columns footer-newsletter gb-layout-columns-1 one-column alignfull\"><div class=\"gb-layout-column-wrap gb-block-layout-column-gap-2 gb-is-responsive-column\">\n<div class=\"wp-block-genesis-blocks-gb-column gb-block-layout-column\"><div class=\"gb-block-layout-column-inner\">\n<div class=\"wp-block-genesis-blocks-gb-columns container gb-layout-columns-1 one-column\"><div class=\"gb-layout-column-wrap gb-block-layout-column-gap-2 gb-is-responsive-column\">\n<div class=\"wp-block-genesis-blocks-gb-column gb-block-layout-column\"><div class=\"gb-block-layout-column-inner\"><style>.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_4d2423-9c, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_4d2423-9c[data-kb-block=\"kb-adv-heading_4d2423-9c\"]{font-style:normal;}.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_4d2423-9c mark.kt-highlight, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_4d2423-9c[data-kb-block=\"kb-adv-heading_4d2423-9c\"] 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