{"id":26892,"date":"2024-07-08T12:52:24","date_gmt":"2024-07-08T10:52:24","guid":{"rendered":"https:\/\/isocial.cat\/?p=26892"},"modified":"2024-07-22T11:10:04","modified_gmt":"2024-07-22T09:10:04","slug":"modelos-predictivos-a-traves-del-big-data-aplicados-a-los-servicios-sociales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/isocial.cat\/eu\/modelos-predictivos-a-traves-del-big-data-aplicados-a-los-servicios-sociales\/","title":{"rendered":"Modelos predictivos a trav\u00e9s del big data aplicados a los servicios sociales"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"wp-block-genesis-blocks-gb-container alignfull header--3 subhome--1 gb-block-container\"><div class=\"gb-container-inside\"><div class=\"gb-container-content\">\n<div class=\"wp-block-genesis-blocks-gb-container container gb-block-container\"><div class=\"gb-container-inside\"><div class=\"gb-container-content\">\n<span class=\"parent--link separador animated fadeInUp slow\"><a href=\"https:\/\/isocial.cat\/eu\/argitalpenak\/\" data-type=\"page\" data-id=\"51\">Argitalpenak<\/a> <a href=\"https:\/\/isocial.cat\/eu\/artikuluak\/\" data-type=\"page\" data-id=\"12731\">Artikuluak<\/a><\/span>\n\n\n<h1 class=\"animated fadeInUp delay-200ms slow wp-block-post-title\">Modelos predictivos a trav\u00e9s del big data aplicados a los servicios sociales<\/h1>\n\n<div class=\"animated fadeInUp slow delay-500ms wp-block-post-date\"><time datetime=\"2024-07-08T12:52:24+02:00\">8 de Julio de 2024<\/time><\/div><\/div><\/div><\/div>\n<\/div><\/div><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-genesis-blocks-gb-container container--2 subhome gb-block-container\"><div class=\"gb-container-inside\"><div class=\"gb-container-content\">\n<div class=\"wp-block-genesis-blocks-gb-columns fila post animated fadeInUp slow gb-layout-columns-3 gb-3-col-widecenter\"><div class=\"gb-layout-column-wrap gb-block-layout-column-gap-0 gb-is-responsive-column\">\n<div class=\"wp-block-genesis-blocks-gb-column gb-block-layout-column\"><div class=\"gb-block-layout-column-inner\">\n<p><\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-genesis-blocks-gb-column gb-block-layout-column\"><div class=\"gb-block-layout-column-inner\"><div class=\"taxonomy-category actualitat--categories wp-block-post-terms\"><a href=\"https:\/\/isocial.cat\/eu\/category\/argitalpenak\/\" rel=\"tag\">Argitalpenak<\/a><span class=\"wp-block-post-terms__separator\">, <\/span><a href=\"https:\/\/isocial.cat\/eu\/category\/argitalpenak\/artikuluak\/\" rel=\"tag\">Artikuluak<\/a><span class=\"wp-block-post-terms__separator\">, <\/span><a href=\"https:\/\/isocial.cat\/eu\/category\/destacados-home-eu\/\" rel=\"tag\">Destacados Home<\/a><\/div>\n\n<figure class=\"img-destacada wp-block-post-featured-image\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1200\" height=\"630\" src=\"https:\/\/isocial.cat\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Imatges-Posts-Web-2024-07-08T110953.959-min.png\" class=\"attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image\" alt=\"Big Data\" style=\"object-fit:cover;\" srcset=\"https:\/\/isocial.cat\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Imatges-Posts-Web-2024-07-08T110953.959-min.png 1200w, https:\/\/isocial.cat\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Imatges-Posts-Web-2024-07-08T110953.959-min-500x263.png 500w, https:\/\/isocial.cat\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Imatges-Posts-Web-2024-07-08T110953.959-min-800x420.png 800w, https:\/\/isocial.cat\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Imatges-Posts-Web-2024-07-08T110953.959-min-300x158.png 300w, https:\/\/isocial.cat\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Imatges-Posts-Web-2024-07-08T110953.959-min-400x210.png 400w\" sizes=\"auto, (max-width: 1200px) 100vw, 1200px\" \/><\/figure>\n\n\n\n\n<div class=\"wp-block-genesis-blocks-gb-container contingut-post gb-block-container\"><div class=\"gb-container-inside\"><div class=\"gb-container-content\">\n<p class=\"lead-text has-large-font-size\">En los \u00faltimos a\u00f1os, m\u00faltiples sectores han apostado por la tecnolog\u00eda big data y los modelos predictivos con el objetivo de gestionar grandes cantidades de datos, extraer conclusiones y hacer predicciones. \u00bfC\u00f3mo se puede aplicar esta tecnolog\u00eda a los servicios sociales?<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-columns is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-9d6595d7 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:100%\"><style>.kb-table-of-content-nav.kb-table-of-content-id26892_22fbe3-d9 .kb-table-of-content-wrap{padding-top:var(--global-kb-spacing-sm, 1.5rem);padding-right:var(--global-kb-spacing-sm, 1.5rem);padding-bottom:var(--global-kb-spacing-sm, 1.5rem);padding-left:var(--global-kb-spacing-sm, 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Durante los \u00faltimos a\u00f1os, <strong>el ritmo de crecimiento ha aumentado de manera exponencial<\/strong>. Desde 2010 hasta 2023, por ejemplo, la cantidad de datos generados ha incrementado su volumen el equivalente a 60 veces, aunque solo un 10% de estos datos son \u00fanicos, ya que el resto son informaciones duplicadas en la red.<\/p>\n\n\n\n<p>En este contexto, <strong>la mayor\u00eda de los sectores est\u00e1n incorporando servicios de an\u00e1lisis de datos inteligentes<\/strong> para poder gestionar los datos, extraer conclusiones y hacer predicciones. Los servicios sociales no son una excepci\u00f3n. En los \u00faltimos a\u00f1os, el sector ha apostado por la tecnolog\u00eda big data con el objetivo de recopilar informaci\u00f3n en el \u00e1mbito sociosanitario y as\u00ed poder <strong>actuar de manera preventiva, personalizada y eficiente<\/strong>. A continuaci\u00f3n, exploraremos qu\u00e9 son el big data y los modelos predictivos, qu\u00e9 oportunidades presentan para los servicios sociales y qu\u00e9 iniciativas innovadoras ya se est\u00e1n llevando a cabo.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading has--font-size\" id=\"proteccio-a-la-infancia-i-ladolescencia\">\u00bfQu\u00e9 es el big data?<\/h3>\n\n\n\n<p>En t\u00e9rminos generales, podr\u00edamos definir el big data como un <strong>conjunto de datos que, por su gran volumen, no se pueden procesar ni gestionar con bases de datos de integraci\u00f3n tradicionales<\/strong>. M\u00e1s concretamente, encontramos que el big data se fundamenta en el <a href=\"https:\/\/scielo.isciii.es\/scielo.php?script=sci_arttext&amp;pid=S1130-63432015000200001\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>paradigma de las 3 V<\/strong><\/a>:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Volumen<\/strong>. Se trabaja con una gran cantidad de datos, que requieren nuevas t\u00e9cnicas de almacenamiento y nuevos enfoques.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Variedad<\/strong>. Los datos provienen de diversas fuentes y formatos, como por ejemplo mensajes, videos, im\u00e1genes o emoticonos. Se necesitan, por tanto, herramientas que puedan descifrar todos los tipos de contenidos.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Velocidad<\/strong>. El gran volumen de datos exige que estos sean procesados y analizados de forma r\u00e1pida para evitar que los resultados queden desactualizados una vez descifrados.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Seg\u00fan el informe <a href=\"https:\/\/xodel.diba.cat\/sites\/xodel.diba.cat\/files\/big_data_y_su_impacto_en_el_sector_publico.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>Big Data y su impacto en el sector p\u00fablico<\/em><\/a>, coordinado por Chema Maroto, actualmente se pueden agregar cuatro caracter\u00edsticas m\u00e1s:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Variabilidad<\/strong>. Este rasgo se refiere a los datos que cambian constantemente su significado, algo particularmente aplicable en el caso del lenguaje, ya que las palabras no tienen significados est\u00e1ticos y requieren contexto para ser entendidas. Este punto es uno de los principales retos del big data y demanda el dise\u00f1o de programas de procesamiento capaces de entender cada contexto para descodificar el significado preciso de cada palabra.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Veracidad<\/strong>. Los resultados que se extraen al procesar grandes cantidades de datos solo son \u00fatiles si los datos con los que se trabaja son exactos y veraces. Por eso resulta crucial tener en cuenta que a veces los datos pueden presentarse de manera desordenada, as\u00ed como saber distinguir los errores y el exceso de ruido, es decir, todas aquellas informaciones falsas o no relevantes. Para llevar a cabo esta tarea, es necesario acompa\u00f1ar los algoritmos de supervisi\u00f3n humana profesional.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Visualizaci\u00f3n<\/strong>. Otro desaf\u00edo importante del big data es la capacidad de representar visualmente grandes cantidades de datos obtenidos. Ya no basta con los m\u00e9todos tradicionales de representaci\u00f3n de datos, sino que es necesario encontrar formas sencillas y accesibles de visualizar la informaci\u00f3n.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Valor<\/strong>. El big data permite aportar valor a\u00f1adido en las diferentes \u00e1reas donde se aplica. Por ejemplo, en el caso de los servicios sociales puede suponer un ahorro econ\u00f3mico y de tiempo en la atenci\u00f3n a los usuarios.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading has--font-size\" id=\"espais-segurs-per-a-infants-victimes-de-violencia-sexual-el-model-barnahus\">\u00bfQu\u00e9 son los modelos predictivos?<\/h3>\n\n\n\n<p>Una de las aplicaciones del an\u00e1lisis inteligente de datos es la <strong>creaci\u00f3n de modelos predictivos.<\/strong> En el caso de los servicios sociales, estos modelos pueden ayudar a los profesionales a tomar mejores decisiones.<\/p>\n\n\n\n<p>Un modelo predictivo es un tipo de <strong>modelo matem\u00e1tico que permite hacer predicciones en el futuro a partir de datos del pasado<\/strong>. A trav\u00e9s de la <strong>tecnolog\u00eda big data y el machine learning<\/strong> (aprendizaje autom\u00e1tico), se puede inferir c\u00f3mo una variable se comportar\u00e1 en el futuro en funci\u00f3n de otras variables ya conocidas.<\/p>\n\n\n\n<p>Para implementar un modelo predictivo, en primer lugar, se deben preparar los datos para reducir al m\u00e1ximo el ruido y analizarlos. A continuaci\u00f3n, se selecciona el modelo predictivo que se utilizar\u00e1 y el problema que se pretende resolver a trav\u00e9s de \u00e9l. Luego, se entrena y se valida el modelo para llegar a su implementaci\u00f3n, que ir\u00e1 acompa\u00f1ada de un monitoreo que permita identificar posibles errores y mejoras. Es esencial <strong>asegurar la calidad de los datos<\/strong> que se introducen en el sistema, ya que de ellos depender\u00e1 la fiabilidad de los resultados obtenidos a partir del modelo.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading has--font-size\" id=\"models-predictius-big-data\">Modelos predictivos big data y servicios sociales<\/h3>\n\n\n\n<p>La tecnolog\u00eda big data, en combinaci\u00f3n con otras herramientas como la inteligencia artificial y el machine learning, permite <strong>analizar los datos del sistema de los servicios sociales para buscar patrones<\/strong> (repeticiones, anomal\u00edas o correlaciones) que normalmente son demasiado complejos para detectar de forma manual. Junto con otras fuentes de datos, esto nos puede permitir, por ejemplo, <strong>conocer anticipadamente la emergencia y la evoluci\u00f3n de las necesidades de la poblaci\u00f3n<\/strong>. En este sentido, los modelos predictivos pueden contribuir a hacer avanzar los servicios sociales en cuatro \u00e1mbitos importantes: <strong>prevenci\u00f3n, personalizaci\u00f3n, planificaci\u00f3n y eficiencia<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Seg\u00fan <a href=\"https:\/\/iopscience.iop.org\/article\/10.1088\/1755-1315\/717\/1\/012009\/meta\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>Big Data: What are the Implications for Public Sector Policy in Society 5.0 Era?<\/em> <\/a>(Fajar Rahmanto et al.), la combinaci\u00f3n del big data y la inteligencia artificial permite obtener informaci\u00f3n que puede convertirse en un muy buen punto de partida en la <strong>toma de decisiones<\/strong> y en la <strong>mejora de los sistemas de automatizaci\u00f3n.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Sin embargo, es fundamental <strong>definir buenas pol\u00edticas de seguridad <\/strong>a la hora de tratar con informaci\u00f3n personal y confidencial en el \u00e1mbito sociosanitario, ya que los datos con los que se trabaja son muy sensibles e \u00edntimos.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading has--font-size\" id=\"desinstitucionalitzacio\">Iniciativas<\/h3>\n\n\n\n<p>Actualmente, el sector social est\u00e1 llevando a cabo numerosas iniciativas que utilizan el big data para realizar predicciones y actuar de forma preventiva. A continuaci\u00f3n, hacemos un recuento de algunas iniciativas que trabajan en esta l\u00ednea:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Proyecto PACT.<\/strong> En Castilla y Le\u00f3n, el <a href=\"https:\/\/isocial.cat\/eu\/pact-eina-big-data-per-preveure-el-risc-dexclusio-social-cronica\/\">proyecto PACT<\/a> utiliza un algoritmo desarrollado a partir de t\u00e9cnicas de big data y de aprendizaje autom\u00e1tico capaz de prever el riesgo de exclusi\u00f3n social de los usuarios de los servicios sociales. A trav\u00e9s de diez factores principales de riesgo, el modelo predictivo es capaz de decir cu\u00e1les de las personas que est\u00e1n solicitando la renta garantizada m\u00ednima continuar\u00e1n necesitando esta prestaci\u00f3n durante 60 meses o m\u00e1s. A trav\u00e9s de una aplicaci\u00f3n m\u00f3vil, los profesionales tienen acceso a estas previsiones y pueden tomar mejores decisiones.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Herramienta predictiva y descriptiva<\/strong>. En Catalu\u00f1a, la Asociaci\u00f3n Bienestar y Desarrollo (ABD), en colaboraci\u00f3n con Momentum Analytics, ha desarrollado una <a href=\"https:\/\/isocial.cat\/eu\/eina-predictiva-situacions-vulnerabilitat-millorar-planificacio-serveis-socials\/\">herramienta predictiva<\/a> a partir del big data y la inteligencia artificial que permite describir las caracter\u00edsticas sociodemogr\u00e1ficas y econ\u00f3micas de las familias del territorio con el objetivo de ayudar a los servicios sociales municipales a conocer mejor las necesidades reales actuales, predecir las futuras, dimensionar la cartera de servicios y planificar los recursos.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>One View<\/strong>. En el Reino Unido, el sistema <a href=\"https:\/\/isocial.cat\/eu\/one-view-sistema-predictiu-i-preventiu-de-situacions-de-sensellarisme\/\">One View<\/a> analiza el conjunto de datos relacionados con servicios para adultos, infancia y personas sin hogar con el objetivo de identificar situaciones de riesgo existentes que pueden derivar en un futuro pr\u00f3ximo en una situaci\u00f3n de sinhogarismo. El modelo anal\u00edtico incluye datos de ingresos, prestaciones y escuelas, y obtiene una visi\u00f3n general y completa de los ciudadanos y los hogares. El modelo tiene un enfoque preventivo y es capaz de detectar futuras situaciones de riesgo entre 6 y 9 meses antes de que ocurran.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Crisis Text Line.<\/strong> <a href=\"https:\/\/isocial.cat\/eu\/crisis-text-line-prevencio-del-suicidi-per-mitja-dintelligencia-artificial\/\">Esta iniciativa estadounidense<\/a> utiliza el machine learning y la inteligencia artificial para predecir situaciones de alto riesgo de suicidio o autolesi\u00f3n. El sistema se basa en el an\u00e1lisis de 30 millones de mensajes que los usuarios han enviado a trav\u00e9s de una l\u00ednea directa de prevenci\u00f3n y es capaz de decir qu\u00e9 casos son m\u00e1s urgentes. As\u00ed, el 94% de las personas de alto riesgo reciben una intervenci\u00f3n en menos de 5 minutos.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>L\u2019Allegheny Family Screening Tool (AFST)<\/strong>. Tambi\u00e9n en Estados Unidos, <a href=\"https:\/\/isocial.cat\/es\/afst-algoritmo-de-riesgo-de-desamparo-infantil\/\">este sistema de big data <\/a>proporciona a los profesionales de los servicios sociales una evaluaci\u00f3n objetiva de las situaciones de riesgo de desamparo infantil, a trav\u00e9s de m\u00e1s de cien par\u00e1metros. Cuando se recibe un caso, el algoritmo calcula el \u00edndice de riesgo para orientar la actuaci\u00f3n de los profesionales.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>En conclusi\u00f3n, <strong>el big data y los modelos predictivos en los servicios sociales representan una herramienta interesante para mejorar la eficiencia, la personalizaci\u00f3n y la prevenci\u00f3n en la atenci\u00f3n a la poblaci\u00f3n<\/strong>. La capacidad de procesar y analizar grandes cantidades de datos de manera r\u00e1pida y precisa, as\u00ed como generar modelos predictivos, permite a los profesionales <strong>anticipar necesidades, identificar situaciones de riesgo y tomar decisiones basadas en evidencias s\u00f3lidas<\/strong>. Iniciativas como el proyecto <strong>PACT <\/strong>en Castilla y Le\u00f3n, la <strong>herramienta predictiva<\/strong> <strong>de ABD<\/strong> en Catalu\u00f1a y el sistema <strong>One View<\/strong> en el Reino Unido demuestran el impacto positivo de estas tecnolog\u00edas en el \u00e1mbito sociosanitario. No obstante, es esencial implementar <strong>pol\u00edticas de seguridad robustas para proteger la privacidad de los datos confidenciales<\/strong> y garantizar su veracidad. En definitiva, el big data y los modelos predictivos son clave para <strong>un futuro donde los servicios sociales sean m\u00e1s proactivos y efectivos<\/strong> en su misi\u00f3n de apoyo a las comunidades y a las personas.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading has--font-size\" id=\"referencies\">Referencias<\/h3>\n\n\n\n<p>Albendea, G. L. (2021, 15 juliol<em>). \u2018Big data\u2019: una herramienta de predicci\u00f3n \u00fatil para el sector social<\/em>. Revista Haz. <a href=\"https:\/\/hazrevista.org\/innovacion-social\/2017\/11\/big-data-una-herramienta-de-prediccion-util-para-el-sector-social\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">https:\/\/hazrevista.org\/innovacion-social\/2017\/11\/big-data-una-herramienta-de-prediccion-util-para-el-sector-social\/<\/a> [08\/07\/2024]<\/p>\n\n\n\n<p>Big data y su impacto en el sector p\u00fablico. (s. f.). <em>Harvard Deusto Business Review<\/em>. <a href=\"https:\/\/xodel.diba.cat\/sites\/xodel.diba.cat\/files\/big_data_y_su_impacto_en_el_sector_publico.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">https:\/\/xodel.diba.cat\/sites\/xodel.diba.cat\/files\/big_data_y_su_impacto_en_el_sector_publico.pdf<\/a> [08\/07\/2024]<\/p>\n\n\n\n<p>Cicle de reflexi\u00f3 \u201cBig Data i serveis socials\u201d. (2019). Fundaci\u00f3 iSocial. <a href=\"https:\/\/isocial.cat\/es\/ciclo-de-reflexion-big-data-y-servicios-sociales-prever-y-anticiparnos-a-las-necesidades-sociales\/\">https:\/\/isocial.cat\/cicle-de-reflexio-big-data-i-serveis-socials\/<\/a> [08\/07\/2024]<\/p>\n\n\n\n<p>D\u00edaz, A. (2022, 28 diciembre). Modelos predictivos, que es, ejemplos y herramientas. Todo Bigdata. https:\/\/todobigdata.com\/modelos-predictivos\/modelos-predictivos-que-es-ejemplos-y-herramientas\/ [17\/04\/24]<\/p>\n\n\n\n<p><em>El Big Data al tercer sector<\/em>. (2023, 8 mar\u00e7). Xarxanet &#8211; Entitats I Voluntariat de Catalunya Per un M\u00f3n Millor. <a href=\"https:\/\/xarxanet.org\/juridic\/recursos\/el-big-data-al-tercer-sector\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">https:\/\/xarxanet.org\/juridic\/recursos\/el-big-data-al-tercer-sector<\/a> [08\/07\/2024]<\/p>\n\n\n\n<p>ESADE Business &amp; Law School. (2018, 2 octubre). La transformaci\u00f3n digital en el Tercer Sector, retos y oportunidades. <em>Cinco D\u00edas<\/em>. <a href=\"https:\/\/cincodias.elpais.com\/cincodias\/2018\/10\/01\/idearium\/1538406345_325528.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">https:\/\/cincodias.elpais.com\/cincodias\/2018\/10\/01\/idearium\/1538406345_325528.html<\/a> [08\/07\/2024]<\/p>\n\n\n\n<p>ESIC Business &amp; Marketing School. (s. f.). An\u00e1lisis predictivo: con Big Data el futuro no se predice, se cambia. ESIC. https:\/\/www.esic.edu\/rethink\/tecnologia\/analisis-predictivo-big-data-futuro-no-se-predice-se-cambia [17\/07\/24]<\/p>\n\n\n\n<p>Fundaci\u00f3 iSocial. (2024, 19 juny). One View, sistema predictiu i preventiu de situacions de sensellarisme &#8211; Fundaci\u00f3 iSocial. Innovaci\u00f3 en. Fundaci\u00f3 iSocial. <a href=\"https:\/\/isocial.cat\/eu\/one-view-sistema-predictiu-i-preventiu-de-situacions-de-sensellarisme\/\">https:\/\/isocial.cat\/one-view-sistema-predictiu-i-preventiu-de-situacions-de-sensellarisme\/<\/a> [08\/07\/2024]<\/p>\n\n\n\n<p>Fundaci\u00f3 iSocial. (2024, 19 juny). PACT, eina big data per preveure el risc d\u2019exclusi\u00f3 social cr\u00f2nica &#8211; Fundaci\u00f3 iSocial. Innovaci\u00f3 en. Fundaci\u00f3 iSocial. <a href=\"https:\/\/isocial.cat\/eu\/pact-eina-big-data-per-preveure-el-risc-dexclusio-social-cronica\/\">https:\/\/isocial.cat\/pact-eina-big-data-per-preveure-el-risc-dexclusio-social-cronica\/<\/a> [08\/07\/2024]<\/p>\n\n\n\n<p>Fundaci\u00f3 iSocial. (2024, juny 19). Eina predictiva de situacions de vulnerabilitat, per millorar la planificaci\u00f3 dels Serveis Socials -. Fundaci\u00f3 iSocial. <a href=\"https:\/\/isocial.cat\/eu\/eina-predictiva-situacions-vulnerabilitat-millorar-planificacio-serveis-socials\/\">https:\/\/isocial.cat\/eina-predictiva-de-situacions-de-vulnerabilitat-per-millorar-la-planificacio-dels-serveis-socials\/<\/a> [08\/07\/2024]<\/p>\n\n\n\n<p>Fundaci\u00f3 iSocial. (2024, juny 19). VioG\u00e9n, sistema de seguiment integral de casos de viol\u00e8ncia masclista &#8211; Fundaci\u00f3 iSocial. Innovaci\u00f3 en. Fundaci\u00f3 iSocial. <a href=\"https:\/\/isocial.cat\/eu\/viogen-sistema-de-seguimiento-integral-de-casos-de-violencia-machista\/\">https:\/\/isocial.cat\/viogen-sistema-de-seguiment-integral-de-casos-de-violencia-masclista\/<\/a> [08\/07\/2024]<\/p>\n\n\n\n<p>Rahmanto, F., Pribadi, U., &amp; Priyanto, A. (2021). Big Data: What are the Implications for Public Sector Policy in Society 5.0 Era.<em> IOP Conference Series. Earth And Environmental Science<\/em>, 717(1), 012009. <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1088\/1755-1315\/717\/1\/012009\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">https:\/\/doi.org\/10.1088\/1755-1315\/717\/1\/012009<\/a> [08\/07\/2024]<\/p>\n\n\n\n<p>Rodr\u00edguez, S. (2019, 31 julio). Claves para implantar un modelo predictivo. Big Data Magazine. https:\/\/bigdatamagazine.es\/claves-para-implantar-un-modelo-predictivo\/ [17\/07\/24]<\/p>\n\n\n\n<p>Sesmero, J. M. M. (2015). Big data; application and use for the health system. <em>DOAJ (Directory Of Open Access Journals),<\/em> 39(2), 69-70. <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.7399\/fh.2015.39.2.8835\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">https:\/\/doi.org\/10.7399\/fh.2015.39.2.8835<\/a> [08\/07\/2024]<\/p>\n\n\n\n<p>Song, T., &amp; Ryu, S. (2015). Big Data Analysis Framework for Healthcare and Social Sectors in Korea. <em>Healthcare Informatics Research, 21<\/em>(1), 3. <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.4258\/hir.2015.21.1.3\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">https:\/\/doi.org\/10.4258\/hir.2015.21.1.3<\/a> [08\/07\/2024]<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n<\/div><\/div><\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-genesis-blocks-gb-column gb-block-layout-column\"><div class=\"gb-block-layout-column-inner\">\n<p><\/p>\n<\/div><\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n\n<\/div><\/div><\/div>\n\n\n<div  class=\"ultp-post-grid-block wp-block-ultimate-post-post-grid-1 ultp-block-291b59 container--2 subhome grid-darrers-projectes animated fadeInUp slow\"><div class=\"ultp-block-wrapper\"><div class=\"ultp-loading\"><div class=\"ultp-loading-spinner\" style=\"width:100%;height:100%\"><div><\/div><div><\/div><div><\/div><div><\/div><div><\/div><div><\/div><div><\/div><div><\/div><div><\/div><div><\/div><div><\/div><div><\/div><\/div><\/div><div class=\"ultp-heading-filter\"><div class=\"ultp-heading-filter-in\"><div class=\"ultp-heading-wrap ultp-heading-style1 ultp-heading-left\"><p class=\"ultp-heading-inner\"><span>Articles<\/span><\/p><\/div><div class=\"ultp-filter-navigation\"><\/div><\/div><\/div><div class=\"ultp-block-items-wrap ultp-block-row ultp-pg1a-style1 ultp-grid1-responsive ultp-block-column-4 1 1 ultp-layout1\"><div class=\"ultp-block-item post-id-36510\"><div class=\"ultp-block-content-wrap\"><div class=\"ultp-block-image ultp-block-image-zoomIn\"><a href=\"https:\/\/isocial.cat\/eu\/el-autocuidado-para-prevenir-el-burnout-y-mejorar-el-bienestar-de-los-profesionales-de-servicios-sociales-2\/\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"600\" height=\"600\"  class=\"ultp-block-image-content\"  alt=\"Representaci\u00f3 visual del burnout laboral: misto cremat, simbolitzant l\u2019estr\u00e8s laboral i la necessitat d\u2019autocura en professionals del sector social\"  src=\"https:\/\/isocial.cat\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Diseno-sin-titulo-1-600x600.png\" \/><\/a><\/div><div class=\"ultp-block-content\"><div class=\"ultp-category-grid ultp-category-classic ultp-category-aboveTitle\"><div class=\"ultp-category-in\"><a class=\"ultp-cat-artikuluak\" href=\"https:\/\/isocial.cat\/eu\/category\/argitalpenak\/artikuluak\/\">Artikuluak<\/a><a class=\"ultp-cat-destacados-home-eu\" href=\"https:\/\/isocial.cat\/eu\/category\/destacados-home-eu\/\">Destacados Home<\/a><\/div><\/div><h4 class=\"ultp-block-title \"><a href=\"https:\/\/isocial.cat\/eu\/el-autocuidado-para-prevenir-el-burnout-y-mejorar-el-bienestar-de-los-profesionales-de-servicios-sociales-2\/\">El autocuidado para prevenir el burnout y mejorar el bienestar de los profesionales de servicios sociales<\/a><\/h4><div class=\"ultp-block-excerpt\">Cuidar de nuestro bienestar emocional es esencial para poder desarrollar con calidad las tareas del d\u00eda a d\u00eda. Por este motivo, el autocuidado es especialmente importante en \u00e1mbitos como el sector social, donde las exigencias y la presi\u00f3n son muy elevadas.<\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"ultp-block-item post-id-27345\"><div class=\"ultp-block-content-wrap\"><div class=\"ultp-block-image ultp-block-image-zoomIn\"><a href=\"https:\/\/isocial.cat\/eu\/como-puede-beneficiar-el-modelo-teal-al-sector-social\/\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"600\" height=\"600\"  class=\"ultp-block-image-content\"  alt=\"Model TEAL\"  src=\"https:\/\/isocial.cat\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Imatges-Posts-Web-2024-07-29T103832.799-min-600x600.png\" \/><\/a><\/div><div class=\"ultp-block-content\"><div class=\"ultp-category-grid ultp-category-classic ultp-category-aboveTitle\"><div class=\"ultp-category-in\"><a class=\"ultp-cat-argitalpenak\" href=\"https:\/\/isocial.cat\/eu\/category\/argitalpenak\/\">Argitalpenak<\/a><a class=\"ultp-cat-artikuluak\" href=\"https:\/\/isocial.cat\/eu\/category\/argitalpenak\/artikuluak\/\">Artikuluak<\/a><a class=\"ultp-cat-destacados-home-eu\" href=\"https:\/\/isocial.cat\/eu\/category\/destacados-home-eu\/\">Destacados Home<\/a><\/div><\/div><h4 class=\"ultp-block-title \"><a href=\"https:\/\/isocial.cat\/eu\/como-puede-beneficiar-el-modelo-teal-al-sector-social\/\">\u00bfC\u00f3mo puede beneficiar el modelo TEAL al sector social?<\/a><\/h4><div class=\"ultp-block-excerpt\">El modelo TEAL supone una ruptura con los modelos cl\u00e1sicos de organizaci\u00f3n interna de las entidades, con un especial \u00e9nfasis en las personas que forman parte de ellas. \u00bfQu\u00e9 beneficios puede tener su implementaci\u00f3n en el sector social?<\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"ultp-block-item post-id-26892\"><div class=\"ultp-block-content-wrap\"><div class=\"ultp-block-image ultp-block-image-zoomIn\"><a href=\"https:\/\/isocial.cat\/eu\/modelos-predictivos-a-traves-del-big-data-aplicados-a-los-servicios-sociales\/\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"600\" height=\"600\"  class=\"ultp-block-image-content\"  alt=\"Big Data\"  src=\"https:\/\/isocial.cat\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Imatges-Posts-Web-2024-07-08T110953.959-min-600x600.png\" \/><\/a><\/div><div class=\"ultp-block-content\"><div class=\"ultp-category-grid ultp-category-classic ultp-category-aboveTitle\"><div class=\"ultp-category-in\"><a class=\"ultp-cat-argitalpenak\" href=\"https:\/\/isocial.cat\/eu\/category\/argitalpenak\/\">Argitalpenak<\/a><a class=\"ultp-cat-artikuluak\" href=\"https:\/\/isocial.cat\/eu\/category\/argitalpenak\/artikuluak\/\">Artikuluak<\/a><a class=\"ultp-cat-destacados-home-eu\" href=\"https:\/\/isocial.cat\/eu\/category\/destacados-home-eu\/\">Destacados Home<\/a><\/div><\/div><h4 class=\"ultp-block-title \"><a href=\"https:\/\/isocial.cat\/eu\/modelos-predictivos-a-traves-del-big-data-aplicados-a-los-servicios-sociales\/\">Modelos predictivos a trav\u00e9s del big data aplicados a los servicios sociales<\/a><\/h4><div class=\"ultp-block-excerpt\">En los \u00faltimos a\u00f1os, m\u00faltiples sectores han apostado por la tecnolog\u00eda big data y los modelos predictivos con el objetivo de gestionar grandes cantidades de datos, extraer conclusiones y hacer predicciones. \u00bfC\u00f3mo se puede aplicar esta tecnolog\u00eda a los servicios sociales?<\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"ultp-block-item post-id-25764\"><div class=\"ultp-block-content-wrap\"><div class=\"ultp-block-image ultp-block-image-zoomIn\"><a href=\"https:\/\/isocial.cat\/eu\/innovacion-social-en-la-proteccion-de-la-infancia-y-la-adolescencia-en-riesgo\/\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"600\" height=\"600\"  class=\"ultp-block-image-content\"  alt=\"Inf\u00e0ncia i adolesc\u00e8ncia en risc\"  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ni\u00f1as y adolescentes) son v\u00edctimas de violencia en el mundo, con consecuencias profundas, duraderas y, a veces, mortales. \u00bfC\u00f3mo puede la innovaci\u00f3n social acercarse a la protecci\u00f3n de la infancia?<\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"ultp-block-item post-id-24881\"><div class=\"ultp-block-content-wrap\"><div class=\"ultp-block-image ultp-block-image-zoomIn\"><a href=\"https:\/\/isocial.cat\/eu\/perspectivas-innovadoras-para-promover-el-acceso-a-la-vivienda\/\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"600\" height=\"600\"  class=\"ultp-block-image-content\"  alt=\"Perspectives innovadores acc\u00e9s a l&#039;habitatge\"  src=\"https:\/\/isocial.cat\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Article-1-min-600x600.png\" \/><\/a><\/div><div class=\"ultp-block-content\"><div class=\"ultp-category-grid ultp-category-classic ultp-category-aboveTitle\"><div class=\"ultp-category-in\"><a class=\"ultp-cat-artikuluak\" href=\"https:\/\/isocial.cat\/eu\/category\/argitalpenak\/artikuluak\/\">Artikuluak<\/a><a class=\"ultp-cat-destacados-home-eu\" href=\"https:\/\/isocial.cat\/eu\/category\/destacados-home-eu\/\">Destacados Home<\/a><\/div><\/div><h4 class=\"ultp-block-title \"><a href=\"https:\/\/isocial.cat\/eu\/perspectivas-innovadoras-para-promover-el-acceso-a-la-vivienda\/\">Perspectivas innovadoras para promover el acceso a la vivienda<\/a><\/h4><div class=\"ultp-block-excerpt\">Seg\u00fan la ONU, la falta de vivienda digna es una problem\u00e1tica que afecta a m\u00e1s del 20% de la poblaci\u00f3n mundial. En Catalu\u00f1a, casi 60,000 personas sufren alguna situaci\u00f3n de exclusi\u00f3n residencial. \u00bfQu\u00e9 iniciativas innovadoras se est\u00e1n llevando a cabo en el mundo para promover el acceso a la vivienda?<\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"ultp-block-item post-id-23980\"><div class=\"ultp-block-content-wrap\"><div class=\"ultp-block-image ultp-block-image-zoomIn\"><a href=\"https:\/\/isocial.cat\/eu\/innovacion-social-para-prevenir-la-violencia-machista\/\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"600\" height=\"600\"  class=\"ultp-block-image-content\"  alt=\"Innovaci\u00f3 social per prevenir la viol\u00e8ncia masclista\"  src=\"https:\/\/isocial.cat\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/Imatges-Posts-Web-53-min-600x600.png\" \/><\/a><\/div><div class=\"ultp-block-content\"><div class=\"ultp-category-grid ultp-category-classic ultp-category-aboveTitle\"><div class=\"ultp-category-in\"><a class=\"ultp-cat-argitalpenak\" href=\"https:\/\/isocial.cat\/eu\/category\/argitalpenak\/\">Argitalpenak<\/a><a class=\"ultp-cat-artikuluak\" href=\"https:\/\/isocial.cat\/eu\/category\/argitalpenak\/artikuluak\/\">Artikuluak<\/a><a class=\"ultp-cat-destacados-home-eu\" href=\"https:\/\/isocial.cat\/eu\/category\/destacados-home-eu\/\">Destacados Home<\/a><\/div><\/div><h4 class=\"ultp-block-title \"><a href=\"https:\/\/isocial.cat\/eu\/innovacion-social-para-prevenir-la-violencia-machista\/\">Innovaci\u00f3n social para prevenir la violencia machista<\/a><\/h4><div class=\"ultp-block-excerpt\">Durante el a\u00f1o 2023, cincuenta y ocho mujeres y dos menores fallecieron por violencia machista en Espa\u00f1a. \u00bfC\u00f3mo podemos utilizar la innovaci\u00f3n social para prevenir y abordar esta problem\u00e1tica?<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"ultp-pagination-wrap ultp-pagination-ajax-action\" data-paged=\"1\" data-expost=\"\"  data-blockid=\"291b59\" data-postid=\"26892\" data-pages=\"5\" 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gb-is-responsive-column\">\n<div class=\"wp-block-genesis-blocks-gb-column gb-block-layout-column\"><div class=\"gb-block-layout-column-inner\">\n<div class=\"wp-block-genesis-blocks-gb-columns container gb-layout-columns-1 one-column\"><div class=\"gb-layout-column-wrap gb-block-layout-column-gap-2 gb-is-responsive-column\">\n<div class=\"wp-block-genesis-blocks-gb-column gb-block-layout-column\"><div class=\"gb-block-layout-column-inner\"><style>.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_4d2423-9c, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_4d2423-9c[data-kb-block=\"kb-adv-heading_4d2423-9c\"]{font-style:normal;}.wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_4d2423-9c mark.kt-highlight, .wp-block-kadence-advancedheading.kt-adv-heading_4d2423-9c[data-kb-block=\"kb-adv-heading_4d2423-9c\"] 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\u00bfC\u00f3mo se puede aplicar esta tecnolog\u00eda a los servicios sociales?<\/p>\n","protected":false},"author":5,"featured_media":26881,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"_kad_blocks_custom_css":"","_kad_blocks_head_custom_js":"","_kad_blocks_body_custom_js":"","_kad_blocks_footer_custom_js":"","footnotes":""},"categories":[259,283,277],"tags":[],"class_list":{"0":"post-26892","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","6":"hentry","7":"category-argitalpenak","8":"category-artikuluak","9":"category-destacados-home-eu","11":"with-featured-image"},"acf":[],"taxonomy_info":{"category":[{"value":259,"label":"Argitalpenak"},{"value":283,"label":"Artikuluak"},{"value":277,"label":"Destacados 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