BCI, dispositivo que permite restablecer la comunicación en pacientes con enfermedades neurodegenerativas
BCI, dispositivo que permite restablecer la comunicación en pacientes con enfermedades neurodegenerativas
BrainGate
Innovación tecnológica que permite restablecer la comunicación en pacientes con enfermedades neurodegenerativas
El dispositivo cerebro-ordenador, conocido como BCI (por sus siglas en inglés de Brain-Computer Interface), es una innovación tecnológica diseñada para restablecer la comunicación en pacientes con enfermedades neurodegenerativas como la esclerosis lateral amiotrófica (ELA).
Este sistema permite traducir las señales cerebrales en palabras audibles, ofreciendo una solución a quienes han perdido la capacidad de hablar debido a la parálisis muscular. A través de unos sensores implantados en el cerebro, el dispositivo es capaz de descodificar las intenciones de habla del paciente y convertirlas en voz artificial.
En este sentido, la tecnología BCI permite a los pacientes recuperar su capacidad de comunicarse con familiares y amigos, detectando e interpretando las señales cerebrales incluso en un entorno de conversación espontánea. El uso de redes neuronales y algoritmos avanzados permite al dispositivo ofrecer una gran precisión en la traducción de palabras, superando a otras tecnologías de reconocimiento de voz.
Este avance no solo representa esperanza para los pacientes con ELA, sino también para personas con otras condiciones que afectan la comunicación, como accidentes cerebrovasculares o lesiones medulares.
Características de la innovación
Localización
Estados Unidos
Colaboradores / Financiadores
Brown University, Emory University, Harvard Medical School, Massachusetts General Hospital, Stanford University, UC Davis, US Department of Veterans Affairs
Génesis
El primer ensayo clínico se realizó con un paciente de ELA de 45 años, quien recuperó la capacidad de comunicarse con una precisión del 97,5%. El hombre recibió una implantación quirúrgica de cuatro microelectrodos que registraron su actividad neuronal. Los intentos de habla fueron descodificados a través de una pantalla y un software de voz vocalizó las palabras imitando la voz del hombre antes de sufrir la enfermedad.
Nivel de implantación
El primer día de uso (25 días después de la cirugía), la neuroprótesis logró una precisión del 99,6% con un vocabulario de 50 palabras. El sistema se calibró en 30 minutos mientras el hombre intentaba hablar. Al segundo día, tras 1,4 horas adicionales de entrenamiento, la precisión fue del 90,2% con un vocabulario de 125.000 palabras. Tras más entrenamiento, la neuroprótesis mantuvo una precisión del 97,5% durante 8,4 meses, y el hombre la utilizó para comunicarse en conversaciones a un ritmo de aproximadamente 32 palabras por minuto durante más de 248 horas acumuladas.
Banc d’innovacions
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Silverce, plataforma que facilita compartir piso a personas mayores de 50 años para combatir la soledad no deseada
Whispp, una aplicación de asistencia de voz para personas con dificultades en el habla
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