Insess-COVID19 es un estudio para conocer las vulnerabilidades sociales emergentes durante la crisis de la COVID-19 en las 108 Áreas Básicas de Servicios Sociales de Cataluña.

(2020)

Finalista de los premios europeos de Servicios Sociales 2021, en la categoría de proyectos de investigación.

INSESS-COVID19 (Identificación de Necesidades Sociales Emergentes como consecuencia del COVID19 y efecto sobre los Servicios Sociales del territorio) es un estudio prospectivo realizado por iSocial y el Intelligence Data Science and Artificial Intelligence Researh Center de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) para conocer las vulnerabilidades de la población catalana como resultado de la crisis del COVID19 y aportar elementos de decisión para las 108 Áreas Básicas de Servicios Sociales de Cataluña.

Han participado la Generalitat de Catalunya, la Asociación Catalana de Municipios, la Federación de Municipios de Catalunya y la Diputación de Barcelona.

INSESS-COVID19 es un estudio prospectivo realizado desde un enfoque innovador basado en Inteligencia Artificial y mecanismos rápidos de recogida de datos a partir de procesos participativos que han implicado a expertos y ciudadanía, para conocer y prever las vulnerabilidades emergentes de la población catalana durante la pandemia de la COVID-19 y sus efectos en el territorio y en las 108 áreas de Servicios Sociales de Cataluña.

Este estudio ha reunido a 136 profesionales y cerca de 1.000 usuarios de los Servicios Sociales para obtener conocimientos sobre la transformación de las necesidades sociales como consecuencia de la crisis de la COVID-19.

INSESS-COVID19 tiene la virtud de que introduce una innovadora metodología mixta que combina ciencia de datos, gestión del conocimiento y IA para crear una solución tecnológica que consigue datos directos de los ciudadanos, extrae conocimientos decisionales relevantes y genera informes finales automáticos en pocas horas, proporcionando así elementos de apoyo para una mejor toma de decisiones, definición estratégica, eficiencia de los recursos y elaboración de políticas, tanto ante situaciones disruptivas como situaciones en las que los sistemas de información ordinarios no pueden proporcionar datos relevantes.