Inteligencia Artificial para identificar la vulnerabilidad social

admin el 18 de julio de 2019

Foto: City of Espoo

Análisis Big Data mediante Inteligencia Artificial (IA) de múltiples bases de datos poblacionales para identificar que personas de un municipio necesitan ayuda social. Se trata de un exitoso experimento realizado el año 2017 por el Ayuntamiento de Espoo (Finlandia, que ha analizado de forma encriptada los datos sociales, sanitarios i educativos de toda la población del municipio, unas 520.000 personas, entre los años 2002 y 2016.

Los datos poblacionales han sido analizados agrupados según los diversos entornos familiares, en vez de hacerlo por los métodos tradicionales de análisis individual. Los resultados han permitido identificar, por ejemplo, 280 factores predictivos en el ámbito de la vulnerabilidad de la infancia y demostrar que, aunque ninguno de estos factores individuales es un factor de riesgo, la presencia conjunta de algunos de estos factores sí se convierte en una situación de riesgo.

Esta experiencia pionera del Ayuntamiento de Espoo ha puesto de manifiesto que el análisis de un gran volumen de datos de diferentes orígenes mediante técnicas de Inteligencia Artificial puede jugar un papel muy importante para el futuro de los Servicios Sociales.

Características de la innovación

Agilización del tiempo de respuesta, Atención integrada, Banco de innovaciones, Información y planificación, Intervención transversal, Lab, Nueva herramienta tecnológica, Pobreza y exclusión, Predicción y prevención, Proyecto piloto, Simplificación de procesos

Localización

Espoo, Finlandia

Colaboradores / Financiadores

Tieto

Génesis

Esta experiencia de Big Data del Ayuntamiento de Espoo se enmarca en la estrategia 6AIKA para el desarrollo urbano sostenible, una estrategia conjunta de las seis mayores ciudades de Finlandia: Helsinki, Espoo, Vantaa, Tampere, Turku y Oulu. 6AIKA busca afrontar conjuntamente los retos de la urbanización y de la evolución hacia ciudades cada vez más inteligentes y centradas en las personas.

Nivel de implantación

Los Servicios Municipales de Espoo consideran esta primera experiencia de análisis Big Data como un primer paso en la introducción de la Inteligencia Artificial en los sistemas finlandeses de Servicios Sociales.

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Opportunity Atlas, análisis Big Data para optimizar el sistema de ayudas sociales

admin el 4 de julio de 2019

Foto: Seattle Housing Authority

Herramienta de análisis de datos censales anonimizados con la finalidad de optimizar el sistema de subsidios sociales y ayudas públicas a la población con algún tipo de vulnerabilidad, a partir del conocimiento detallado de las características y de las diferencias sociales entre barrios desfavorecidos.

La herramienta ha permitido detectar en diversas grandes ciudades de los Estados Unidos que barrios cercanos con rentas muy bajas ofrecen oportunidades muy diferentes para salir de la pobreza a los niños que viven en ellos. La Autoridad de la Vivienda de Seattle ha sido pionera en el análisis de los datos del «Opportunity Atlas» y ha concluido que, a diferencia de otras ciudades americanas, las diferencias entre barrios que ofrecen elevada movilidad social y los que no, son invisibles a simple vista y sólo por medio de este análisis de datos es posible detectarlas y conocerlas.

Entre otros resultados, la ciudad de Seattle ha descubierto que la mayor parte de los subsidios se destinaban a barrios de baja movilidad social y eso le ha llevado a replantear el sistema de ayudas sociales para favorecer la residencia de familias vulnerables en los barrios con una tasa de movilidad social más elevada.