INSESS-COVID19
INSESS-COVID19
Insess-COVID19 és un estudi per conèixer les vulnerabilitats socials emergents durant la crisi de la COVID-19 a les 108 Àrees Bàsiques de Serveis Socials de Catalunya.
(2020)
Finalista dels premis europeus de Serveis Socials 2021, dins la categoria de projectes de recerca.
INSESS-COVID19 (Identificació de Necessitats Socials Emergents com a conseqüència del COVID-19 i efecte sobre els Serveis Socials del territori) és un estudi prospectiu realitzat per iSocial i l’Intelligence Data Science and Artificial Intelligence Researh Center de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) per conèixer les vulnerabilitats de la població catalana com a resultat de la crisi de la Covid-19 i aportar elements de decisió per a les 108 Àrees Bàsiques de Serveis Socials de Catalunya.
Hi han participat la Generalitat de Catalunya, l’Associació Catalana de Municipis, la Federació de Municipis de Catalunya, la Diputació de Barcelona i l’Àrea Metropolitana de Barcelona.
INSESS-COVID19 és un estudi prospectiu realitzat des d’un enfocament innovador basat en Intel·ligència Artificial i mecanismes ràpids de recollida de dades a partir de processos participatius que han implicat experts i ciutadania, per conèixer i preveure les vulnerabilitats emergents de la població catalana durant la pandèmia de la Covid-19 i els seus efectes al territori i a les 108 àrees de Serveis Socials de Catalunya.
Aquest estudi ha reunit 136 professionals i prop de 1.000 usuaris dels Serveis Socials per obtenir coneixements sobre la transformació de les necessitats socials com a conseqüència de la crisi de la Covid-19.
INSESS-COVID19 té la virtut que introdueix una innovadora metodologia mixta que combina ciència de dades, gestió del coneixement i IA per crear una solució tecnològica que aconsegueix dades directes dels ciutadans, n’extreu coneixements decisionals rellevants i genera informes finals automàtics en poques hores, proporcionant així elements de suport per a una millor presa de decisions, definició estratègica, eficiència dels recursos i elaboració de polítiques, tant davant de situacions disruptives com de situacions en què els sistemes d’informació ordinaris no poden proporcionar dades rellevants.
Objectius
- Aportar llum als Serveis Socials del territori, a curt i mig termini, per ajudar-los a fer front a situacions disruptives com la de la Covid-19 o altres crisis que es puguin produir en el futur
- Aportar elements de suport per a l’elaboració de polítiques de més llarg abast en matèria de Serveis Socials a Catalunya, i per a preparar-los millor per afrontar situacions semblants en el futur.
- Aportar una metodologia de diagnòstic ràpid d’un territori davant imprevistos i el risc de desbordament del sistema.
Resultats obtinguts
- Metodologia co-participativa de suport al diagnòstic d’un territori amb les Administracions implicades i la ciutadania
- Un sistema d’indicadors per diagnosticar un territori en matèria de Serveis Socials i identificar bosses de població vulnerable i necessitats socials, conegudes o emergents
- Una tipologia de perfils de vulnerabilitat social a la Catalunya actual
- Un informe amb el diagnòstic i la fotografia de la situació a Catalunya després de la COVID-19, que pot ser utilitzat com a base per a propostes d’adaptació i resposta del sistema català de Serveis Socials davant d’aquest escenari i altres crisis del futur.
Socis
Participen
Projectes de recerca
AISSS Alt Pirineu-Aran
Care4Skills
CoParticiPA
Prevenció de la institucionalització infantil
StepForME
