Inteligencia Artificial para identificar la vulnerabilidad social
Inteligencia Artificial para identificar la vulnerabilidad social
Ayuntamiento de Espoo
Análisis Big Data mediante Inteligencia Artificial (IA) de múltiples bases de datos poblacionales para identificar que personas de un municipio necesitan ayuda social. Se trata de un exitoso experimento realizado el año 2017 por el Ayuntamiento de Espoo (Finlandia, que ha analizado de forma encriptada los datos sociales, sanitarios i educativos de toda la población del municipio, unas 520.000 personas, entre los años 2002 y 2016.
Los datos poblacionales han sido analizados agrupados según los diversos entornos familiares, en vez de hacerlo por los métodos tradicionales de análisis individual. Los resultados han permitido identificar, por ejemplo, 280 factores predictivos en el ámbito de la vulnerabilidad de la infancia y demostrar que, aunque ninguno de estos factores individuales es un factor de riesgo, la presencia conjunta de algunos de estos factores sí se convierte en una situación de riesgo.
Esta experiencia pionera del Ayuntamiento de Espoo ha puesto de manifiesto que el análisis de un gran volumen de datos de diferentes orígenes mediante técnicas de Inteligencia Artificial puede jugar un papel muy importante para el futuro de los Servicios Sociales.
Localización
Espoo, Finlandia
Colaboradores / Financiadores
Tieto
Génesis
Esta experiencia de Big Data del Ayuntamiento de Espoo se enmarca en la estrategia 6AIKA para el desarrollo urbano sostenible, una estrategia conjunta de las seis mayores ciudades de Finlandia: Helsinki, Espoo, Vantaa, Tampere, Turku y Oulu. 6AIKA busca afrontar conjuntamente los retos de la urbanización y de la evolución hacia ciudades cada vez más inteligentes y centradas en las personas.
Nivel de implantación
Los Servicios Municipales de Espoo consideran esta primera experiencia de análisis Big Data como un primer paso en la introducción de la Inteligencia Artificial en los sistemas finlandeses de Servicios Sociales.
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