Los teléfonos inteligentes pueden ser herramientas de gran utilidad durante las intervenciones, tanto para trabajadores sociales como para las personas que reciben ayuda, con las aplicaciones y medidas de seguridad adecuadas.

No hay ninguna duda de que casi todo el mundo utiliza un smartphone o teléfono inteligente en su día a día. La evolución del panorama digital ha conducido a un uso cada vez más extenso de estos dispositivos para diversas funciones, tanto de la vida profesional como personal, siendo natural que el campo del trabajo social se haya sumado a esta tendencia. La adopción de tecnologías móviles en el trabajo social tiene una doble vertiente: por un lado, adaptarse a las necesidades y preferencias de las personas que necesitan asistencia, que cada vez demandan más servicios online, y, por otra parte, aprovechar los beneficios que aporta la innovación tecnológica en situaciones de vulnerabilidad.

Teléfonos móviles en las intervenciones

Muchas personas consideran que la comunicación a través de teléfonos móviles tiene limitaciones; una de las más relevantes es la falta de contacto y mirada directa con el interlocutor, que puede hacer que se pierdan matices importantes.

Sin embargo, es innegable que el uso de tecnologías móviles también presenta una serie de ventajas, posibilitando la comunicación en casos en los que antes no hubiera sido posible: por ejemplo, a la hora de establecer contacto con personas que viven en áreas rurales o remotas o con personas con problemas de movilidad o sin medios de desplazamiento, o para atender situaciones de emergencia con mayor rapidez.

La agilidad, la comodidad y la inmediatez, en muchos casos, compensan las desventajas, pudiendo resultar muy útiles en algunas situaciones, aunque no puedan sustituir completamente la comunicación cara a cara.

Apps móviles para trabajadores sociales

Algunas aplicaciones, como chats que garanticen la seguridad y confidencialidad de todas las partes, son imprescindibles a la hora de incorporar teléfonos móviles a las intervenciones. Además, existen una serie de apps con funciones específicas que pueden ser herramientas de gran utilidad para los trabajadores y trabajadoras de los servicios sociales. Algunos ejemplos [1]:

• Savvy Social Worker: esta aplicación reúne los avances en las prácticas del trabajo social y las últimas investigaciones en formato e-reader. La persona usuaria puede seleccionar los canales en los que está interesada, y éstos se actualizan automáticamente con la última información.
• iGrade: aplicación que permite guardar en el móvil todos los documentos relacionados con sesiones y personas atendidas, que se pueden imprimir o compartir con otros profesionales o con los propios usuarios por correo electrónico.
• Reconnect Pro: aplicación de trabajo para profesionales sociales, que les ofrece toda la información que necesitan para apoyar a las personas usuarias: consultar su historial, actualizar su situación, grabar informes de reuniones, programar recordatorios para próximos eventos, encontrar documentos y contactos útiles, etc. También permite comunicar a los miembros de un equipo la evolución de la situación de una persona atendida.
• Suicide Safety: aplicación que permite localizar a personas con alto riesgo de suicidio, iniciar conversaciones e identificar las opciones de tratamiento e intervención más viables.
• KnowBullying: esta app está pensada para facilitar la comunicación con niños y niñas que sufren bullying, a fin de establecer confianza con ellos y ayudarles a prevenir y afrontar las situaciones de abuso escolar. La aplicación ofrece formas de iniciar una conversación, estrategias de prevención, señales de alarma y una sección para educadores.

Apps móviles para personas en situaciones de vulnerabilidad

Existe también una diversidad de aplicaciones disponibles para personas en diferentes situaciones de riesgo que los trabajadores sociales pueden recomendar:

• Refugee Aid, FIN(DA)WAY y MigApp: apps que ofrecen información clave para que las personas migrantes y refugiadas que llegan a Europa puedan identificar los servicios y su localización, facilitando su proceso, entre otras funciones.
• NIDUS: paquete de herramientas digitales, accesibles desde móviles y ordenadores, que ofrece soporte y acompañamiento a las personas sin hogar en su proceso de reinserción. También incluye una caja fuerte digital para la conservación segura de documentos en la nube.
• TripApp: esta aplicación recoge información de una amplia red europea de laboratorios de análisis de drogas con el fin de alertar a los usuarios sobre la presencia de drogas peligrosas o adulteradas, a fin de reducir algunos de los daños más graves vinculados al consumo de drogas.
• TapTapSee: app dirigida a personas ciegas o con visibilidad reducida, que cuenta con reconocimiento de imagen con el fin de ofrecer una descripción de lo que el usuario fotografía. [2]
• CalmCounter: aplicación de gestión emocional para personas neurodivergentes, con autismo o problemas de gestión de la ira, que tiene el objetivo de ayudar a mejorar el autocontrol con estrategias sencillas. [3]
• MY3: esta app está pensada para personas con ideación y conductas suicidas, y tiene la función de añadir a tres personas de confianza para definir una red cercana y un plan de seguridad en momentos de crisis. [4]
• mDad (Mobile Device Assisted Dad): una aplicación para smartphone que tiene como objetivo mejorar la implicación y los conocimientos educativos de los padres que tienen dificultades en este aspecto, ayudándoles a mejorar la relación con hijos e hijas. [5]

También existen muchas otras apps que se puede considerar introducir en las sesiones y alentar a las personas a utilizarlas en su día a día: por ejemplo, aplicaciones para ayudar a niños y niñas con problemas de aprendizaje, ya que en algunos casos pueden sentirse más cómodos comunicándose con una app móvil que con un profesional adulto con el que todavía no han establecido confianza.

Consejos para la intervención social a través de smartphones

Es importante que, al utilizar teléfonos móviles u otras tecnologías en las intervenciones, los trabajadores y trabajadoras sociales informen a las personas asistidas de los riesgos y beneficios de su uso, a fin de recibir su consentimiento informado antes de proceder. Estos son los principales aspectos a tener en cuenta [6]:

• Evaluar la situación de la persona y su nivel de habilidad en el uso de smartphones
• Prestar atención a sus necesidades y dificultades únicas, para adaptar el uso de estas tecnologías
• Informar a la persona sobre la importancia de la confidencialidad y enseñarle cómo hacer un uso seguro de las aplicaciones, recordándole que es necesario asegurar la privacidad del entorno mientras se utilicen para la comunicación.
• Separar las comunicaciones personales y profesionales, idealmente utilizando distintos dispositivos o, como mínimo, diferentes cuentas y espacios de almacenamiento.

Referencias

[1] 15 Crucial Tools for Social Workers. Social Work Degree Center. Disponible en: https://www.socialworkdegreecenter.com/study/15-crucial-tools-for-social-workers/

[2] Reconocimiento de objetos en tus fotos – TapTapSee. Accesibles. Disponible en: https://www.accesibles.org/reconocimiento-de-objetos-en-tus-fotos-taptapsee/ 

[3] Calm Counter. Una aplicación para el autocontrol emocional. Aulautista. Disponible en: https://aulautista.com/2012/02/02/calm-counter-una-aplicacion-para-el-autocontrol-emocional/

[4] App de prevención de conducta suïcida. Papageno. Disponible en: http://papageno.es/personas-ideas-suicidas/app-de-prevencion-de-conducta-suicida

[5] Using Technology in Social Work Practice: The mDad (Mobile Device Assisted Dad) Case Study. Deepblue. Disponible en:  https://deepblue.lib.umich.edu/bitstream/handle/2027.42/115875/2015_Lee_and_Walsh_Using_Technology_in_Social_Work.pdf?sequence=1&isAllowed=y

[6] Standards for Technology in Social Work Practice. Social Workers. Disponible en: https://www.socialworkers.org/Practice/NASW-Practice-Standards-Guidelines/Standards-for-Technology-in-Social-Work-Practice

El ‘machine learning’ ha empezado a implementarse en diversos ámbitos de los servicios sociales, como la detección del riesgo de exclusión social, del maltrato infantil o del riesgo de suicidio, o el soporte en el diagnóstico social de respuestas y de asignación de recursos. ¿Cómo funciona?

El machine learning o aprendizaje automático es una rama de la inteligencia artificial que permite que las máquinas aprendan mediante el análisis de datos, sin ser específicamente programadas. Esto permite que los sistemas sean capaces de identificar patrones y realizar predicciones o recomendaciones a través de algoritmos.

Esta tecnología está presente en diversos ámbitos de nuestro día a día, como en algunas de las plataformas de streaming más populares para sugerir contenido de interés, o en los sistemas internos de los bancos para detectar fraudes o movimientos irregulares. De la misma forma, es cada vez más frecuente que esta herramienta se adapte a otros ámbitos, como el entorno sanitario y los servicios sociales, aunque todavía no se ha alcanzado un consenso en su uso debido al tratamiento de datos personales y otros retos que plantea.

En los servicios sociales existen ya varios ejemplos en los que esta tecnología se está utilizando, en vista de los beneficios que se han observado en varios estudios realizados.

Detección y prevención de la exclusión social

PACT

Más de 120 millones de personas en la UE sufren riesgo de exclusión. La lucha contra la exclusión social es uno de los ejes a abordar a nivel social. Los modelos de predicción están ya muy extendidos en los ámbitos de la salud y en las compañías de seguros, pero su uso para la detección precoz de exclusión social todavía no se utiliza tanto en el sector social. En este sentido, los servicios sociales de la Junta de Castilla y León y la Universidad Politécnica de Madrid elaboraron en el marco del proyecto PACT una herramienta que utiliza el machine learning en la predicción de la exclusión en los servicios sociales, puesto que la detección precoz significa un mejor pronóstico para la persona. Según el documento de investigación de esa misma universidad, en las predicciones más conservadoras, el machine learning tiene una precisión de aproximadamente un 90% en la detección de ciudadanos que pueden estar en riesgo de exclusión. La aplicación está disponible online y, además, los trabajadores sociales pueden consultar los datos desde sus smartphones. [1]

Detección de desamparo y maltrato infantil

API

Uno de los ejemplos destacados es el uso de algoritmos para detectar y prevenir casos de desamparo y maltrato infantil es API, un sistema de soporte de análisis de free-text data que ha dado buenos resultados en la identificación de casos de maltrato infantil. Este sistema se evaluó en un estudio de 4 años en los Países Bajos, analizando durante este período una gran cantidad de datos detallados de los niños de la región. Este algoritmo se basa en varios índices que, a pesar de no ser diagnósticos de situaciones de abuso en sí mismos, sí son muy útiles al ofrecer una guía a los trabajadores sociales y señalar los posibles casos de maltrato para realizar una evaluación holística de la situación, ayudando a decidir los tipos de intervenciones más adecuadas. [2] 

AFST

Otro ejemplo destacado es el Allegheny Family Screening Tool (AFST), sistema de Big Data de Pennsylvania (EE.UU.) que proporciona una evaluación objetiva de las situaciones de riesgo en la infancia. Este algoritmo ayuda a los servicios sociales en la detección y toma de decisiones para la activación de protocolos de intervención social en situaciones de riesgo de la infancia. En este sistema, cuando los trabajadores sociales reciben aviso de una situación de posible desamparo, el algoritmo calcula el índice de riesgo del caso para orientar a los profesionales sobre el tipo de actuación más adecuada, mediante el análisis de más de 100 parámetros.

Prevención del suicidio

Crisis text line

El uso del machine learning también se ha incorporado a los servicios sociales en el campo de la prevención del suicidio, Reino Unido, Irlanda, Canadá y EE.UU. Una línea de atención de emergencia por vía de mensajería utiliza esta tecnología para detectar a las personas en peligro inminente de suicidio desde las primeras conversaciones. El algoritmo cuenta con una amplia red neural que posiciona como emergencia aquellas conversaciones con patrones de alto riesgo para que la persona pueda recibir intervención en menos de 5 minutos. Esto ha facilitado que se salven más vidas. [3]

Apoyo en el diagnóstico social

DPR

Las profesionales de servicios sociales de atención primaria de la ciudad de Barcelona utilizan desde hace poco tiempo la herramienta DPR (Demandas, Problemas, Recursos) para recibir soporte en el momento de diagnosticar respuestas y asignar recursos. Se trata de una herramienta que analiza los casos y recomienda la respuesta a dar a las personas atendidas. La profesional que atiende una visita, tras transcribir en el ordenador sus anotaciones sobre lo más importante de la persona entrevistada, pulsando un botón obtiene en pocos segundos del sistema DPR una recomendación sobre la respuesta a dar o sobre la actuación a emprender. Este sistema “inteligente” permite a las profesionales sociales responder con mayor rapidez, seguridad y objetividad a las personas usuarias, y a las personas usuarias recibir un diagnóstico claro y con una alta fiabilidad de acierto. Esta herramienta ha sido entrenada mediante técnicas de machine learning a partir de los datos de 300.000 entrevistas realizadas por los servicios sociales del Ayuntamiento de Barcelona durante los años anteriores. Es, pues, una herramienta de “inteligencia colectiva”, que no sustituye a las decisiones de las profesionales sociales, sino que les ofrece una orientación basada en la experiencia colectiva de años anteriores y deja a sus manos la decisión final sobre la respuesta a dar en cada caso o situación.

Consideraciones en el análisis de datos predictivo en los servicios sociales

Durante los últimos años, algunas autoridades locales han empezado a implementar sistemas algorítmicos de soporte en la toma de decisiones para las intervenciones sociales. En respuesta a las preocupaciones surgidas de esta práctica, se ha hablado sobre un conjunto de consideraciones y consejos a tener en cuenta [4]:

• Es necesario realizar análisis exhaustivos en contexto para lograr un entendimiento completo de las razones para implementar sistemas algorítmicos de toma de decisiones y sus efectos en cada servicio específico.
• La investigación debe contar con los usuarios y los grupos vulnerables de una manera relevante, para entender sus perspectivas sobre los sistemas y cómo afectan a su relación con los servicios.
• El proceso de implementación de servicios guiados por análisis de datos debería pertenecer a los profesionales que ofrecen los servicios y suponer un verdadero soporte para su práctica.
• Aunque el análisis predictivo es el uso más noticiable de análisis de datos, no es el único. Hay otras aplicaciones que ya existen o que podrían producirse, de las que habría que estudiar sus funciones y efectos sociales.

Referencias

[1] Predicting the risk of suffering chronic social exclusion with machine learning. Universidad Politécnica de Madrid. Disponible en: https://oa.upm.es/50337/1/INVE_MEM_2017_273924.pdf

[2] Using text mining and machine learning for detection of child abuse. Research Gate. Disponible en: https://www.researchgate.net/publication/310122377_Using_text_mining_and_machine_learning_for_detection_of_child_abuse

[3] Detecting Crisis: An AI Solution. Crisis Text Line. Disponible en: https://www.crisistextline.org/blog/2018/03/28/detecting-crisis-an-ai-solution/

[4] Algorithmic decision-making and predictive analytics in children’s social care. Ada Lovelace Institute. Disponible en: https://www.adalovelaceinstitute.org/event/algorithmic-decision-making-and-predictive-analytics-in-childrens-social-care/

Las redes sociales forman parte del día a día de muchas personas, también de los trabajadores sociales y usuarios de los servicios sociales. ¿Cómo utilizar éticamente como herramientas de intervención social?

La expansión del uso de Internet y de las redes sociales ha tenido un impacto muy significativo en todos los aspectos vitales. Estas herramientas permiten comunicarse con personas de todo el mundo y acceder a todo tipo de información de forma rápida y sencilla, cambiando así radicalmente el día a día de las personas. Pero, más allá de los cambios generales, ¿cómo han impactado las redes en el sector de los servicios sociales?

En muchos casos, la comunicación inmediata facilitada por los chats integrados en estas plataformas ha mejorado el contacto entre trabajadores sociales y usuarios, haciéndolo más ágil y asequible, por los costes que se ahorran en tiempo y transporte.

Además, los trabajadores sociales pueden llegar a más personas abriendo sus propias páginas en las redes sociales y actualizándolas con contenidos relevantes para el público. Esta ventaja también funciona a la inversa: las personas que necesitan ayuda pueden buscar fácilmente perfiles de trabajadores sociales adecuados a sus necesidades mediante estas plataformas.

Cómo hacer un buen uso de las redes sociales como trabajador social

El aspecto del uso de redes que más preocupa a los trabajadores sociales es la falta de regulación y cuestiones éticas relacionadas con la confidencialidad y la privacidad. Actualmente, la mayoría de las redes sociales distinguen entre perfiles personales y perfiles profesionales, y cada uno de ellos puede requerir procedimientos distintos. Sin embargo, los dos tipos de perfiles dan espacio a debate en cuanto a la interacción con los usuarios.

Por ejemplo, un perfil personal debería mantenerse totalmente separado de la vida profesional y escondido de los usuarios; mientras que una página profesional puede permitir que los usuarios la sigan a fin de ver información interesante.

En cualquier caso, si se utilizan redes sociales, se recomienda seguir algunos consejos para proteger la privacidad y la naturaleza profesional de la relación con los usuarios:

• No aceptar ni enviar solicitudes de amistad a usuarios.
• No realizar publicaciones con información relacionada con casos de usuarios, compañeros o aspectos del trabajo.
• Hacer uso de la configuración de privacidad y ubicación para esconder información personal.
• No buscar perfiles de usuarios de los servicios en las redes sociales por curiosidad; hacerlo sólo cuando está socialmente indicado por los estándares de la profesión y cuando esté justificado para ayudarle. Es necesario considerar cómo esta decisión puede influenciar la relación profesional con el usuario.
• Tener una política de uso de redes claramente descrita para evitar malentendidos con usuarios y compañeros. Hay que ser coherente con estas políticas y evitar realizar excepciones, ya que pueden afectar a la credibilidad.
• Vigilar con el uso de móviles y videollamadas, ya que las caras pueden ser visibles por las personas de alrededor. Además, los chats estándar no siempre son seguros para compartir cierta información.

Usos de las redes sociales en la intervención social

Es muy frecuente que los trabajadores sociales utilicen las redes para actividades como el networking, la promoción de sus servicios o incluso para realizar recaudaciones. Sin embargo, para algunos, su presencia en redes sociales comienza a ser también una parte de las intervenciones con usuarios en casos particulares.

Por ejemplo, si la persona a la que se está ayudando es un niño o adolescente que hace uso de las redes, y esta persona desaparece, éstas pueden ayudar a establecer contacto. En todo caso, es necesario utilizar el sentido común e intentar establecer con la persona en qué términos se hará uso de la conexión por redes, de forma que no se transgreda la privacidad.

Por otro lado, el conocimiento inmersivo de las redes sociales puede ayudar a los trabajadores sociales a detectar situaciones peligrosas como el grooming, para realizar las intervenciones necesarias y proteger al menor.

Hay algunos problemas en particular en los que las redes sociales han demostrado tener una gran utilidad como medio de intervención social:

Trabajo grupal con personas en situación de desempleo

La pérdida de los vínculos sociales y de la capacidad asociativa es un claro predictor de exclusión social. Varios estudios han puesto de relieve el efecto positivo en servicios sociales de la realización de dinámicas de grupo a través de Facebook en la mejora de la autoestima, el sentido mutuo de identificación, el apoyo mutuo o el reconocimiento y la capacidad de establecer vínculos y proyectos con los demás.

Es el caso por ejemplo de un grupo de 445 personas en paro que eran usuarias de los servicios sociales. Manifestaban dificultades para afrontar su situación de paro, carencia de vínculos con otras personas que las pudieran ayudar, y desconfianza hacia las instituciones públicas y los servicios sociales, aunque eran usuarias. Pero tenían Facebook.

El equipo de servicios sociales tomó nota de su presencia en Facebook y utilizó esta red social para fortalecer, a través de dinámicas grupales, las habilidades sociales y la capacidad asociativa, de empoderamiento personal y de ayuda mutua de todas estas personas.

¿Qué ocurrió? Los participantes establecieron un total de 2.129 interacciones de este tipo durante un año (2018) en forma de posts, likes y comentarios, que permitieron generar 8 comunidades de ayuda mutua en función de necesidades compartidas. Y posteriormente estas relaciones online fueron trasladadas al ámbito offline con encuentros presenciales. La interacción en los grupos reforzó en cada usuario el interés por los demás miembros del grupo, superando uno de los problemas habituales en la atención individual: conseguir que los usuarios dejen de hablar sólo de sí mismos.

La identificación con el grupo generó en estas personas una mayor autoestima, especialmente en las que llevaban mucho tiempo sin trabajo, a las menos cualificadas ya las de mayor edad. Y esto tuvo consecuencias incluso en su aspecto físico: personas con aspecto descuidado, empezaron a vestirse mejor y cuidar más la higiene personal. Los participantes aprendieron a expresar comentarios útiles, a apoyar, compartir el tiempo de forma responsable y explorar diferencias y puntos en común, tanto en el contexto online como offline. Y como consecuencia del éxito de esta dinámica grupal en Facebook, los usuarios empezaron a pedir más talleres e incluso solicitaron más tiempo para poder disponer del espacio y de los ordenadores, con el objetivo de mejorar su empleabilidad e inclusión social.

Los jóvenes recluidos o Hikikomori

Los jóvenes “escondidos” que apenas salen de su hogar sufren un grave riesgo de exclusión socioeconómica. Se trata de un fenómeno creciente en todo el mundo, pero especialmente en Japón y China. Un estudio realizado en Hong Kong, donde el porcentaje de jóvenes recluidos está creciendo a niveles alarmantes, analiza cómo las redes sociales son un recurso favorable a la hora de alcanzar a este grupo de la población.

Algunos casos documentados explican cómo estos jóvenes encontraron información de interés y programas adecuados a sus problemas psicosociales mediante las redes sociales. Además, la presencia online de los trabajadores sociales les parecía más accesible, facilitando que se pusieran en contacto.

Otras personas entrevistadas para el estudio explicaban que el uso de redes sociales en las intervenciones, al ser un entorno familiar y cómodo para ellos, les ayudaba a hablar más abiertamente de temas delicados, como la ideación suicida. Además, podían utilizar recursos como WhatsApp para enviar mensajes al trabajador social para tantearlo y ver si tenía disponibilidad para una conversación de mayor profundidad, de forma menos invasiva.

En Hong Kong, donde el uso de redes sociales no tiene las mismas regulaciones que en otras partes del mundo, los trabajadores sociales que tenían acceso a los perfiles de las personas a las que asistían afirmaban que podían ayudarse de éstos para detectar momentos de crisis.

Como inconveniente, un participante del estudio remarcaba la falta de comunicación completa a través de las redes, que omite el lenguaje no verbal, y hacía que algunas personas se sintieran inseguras a la hora de interpretar las emociones del trabajador social; dudando, por ejemplo, si la otra persona estaba contenta o sólo lo fingía. Otro participante afirmaba que la comunicación online dio pie a algún malentendido.

Protección de la infancia y personas desaparecidas

Algunos trabajadores sociales defienden que el uso de las redes sociales puede ayudar a encontrar evidencia de situaciones que requieren intervención. Por ejemplo, se ha documentado un caso en el que un trabajador social vio, a través de Facebook, una fotografía de un padre con su hijo; un hombre al que se le había prohibido el contacto con el menor.

Otro caso narra la experiencia de un proceso de adopción, en el que no se dio notificación a la madre biológica, argumentando que no se la había localizado por medios tradicionales. Esta situación se resolvió haciendo una búsqueda simple a través de Facebook, que permitió establecer contacto con ella fácilmente.

Además, las redes sociales también han sido de ayuda a la hora de localizar a personas desaparecidas o familiares separados, así como para identificar situaciones de riesgo, como maltrato o abuso de sustancias.

Sin embargo, estas funciones plantean un debate en torno a las implicaciones éticas: mientras algunos trabajadores sociales no se sienten cómodos con estas prácticas, otros defienden su uso con ciertas condiciones; como ser transparente con el hecho de que se utilizan las redes sociales en el seguimiento.

Los desastres naturales

En casos de desastres naturales, la conexión global que facilitan las redes ha permitido a los trabajadores sociales, familias y órganos de gobierno discernir información clave. Estas plataformas han jugado un papel esencial en la respuesta a las situaciones de desastre, que los trabajadores sociales han utilizado para informar y educar sobre el tema. Además, los profesionales del sector a menudo utilizan estas plataformas para reunir a familias que se habían separado a causa de los desastres, y para encontrar donantes y voluntarios durante las crisis.

Referencias

[1] How the Internet Is Impacting Social Work. Giving Compass. Disponible en: https://givingcompass.org/article/how-the-internet-is-impacting-social-work

[2] Social Media and Social Work: A Question of Ethics. Social Work Licensure. Disponible en: https://socialworklicensure.org/articles/social-media-social-work/

[3] 10 Tips for Social Workers using Social Media and Technology. Starshipcare. Disponible en: https://www.starshipcare.com/wp-content/uploads/2020/03/10-Tips-for-Social-Workers-using-Social-Media-and-Technology.pdf

[4] Why and how social workers should use social media. Community Care. Disponible en: https://www.communitycare.co.uk/2017/10/10/social-workers-use-social-media/

[5] Utilizing social media for social work: insights from clients in online youth services. Tandfonline. Disponible en: https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/02650533.2018.1504286

[6] What’s on your mind? Social media and child protection – an ethical challenge. Strengthen in practice. Disponible en: https://www.strengtheningpractice.co.uk/social-media-and-child-protection/

[7] Social Media has helped Families, Social Workers, and the Government in Discerning Information during Calamities. Groupies Online. Disponible en: https://groupiesonline.wordpress.com/home/

[8] Building relationships on social networking sites from a social work approach. Disponible en: https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/02650533.2019.1608429?journalCode=cjsw20